<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка системи розпізнавання положення людини з застосуванням глибинного машинного навчання на FPGA

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСтець, Д. С.uk
dc.contributor.authorГаврілов, Д. В.uk
dc.titleРозробка системи розпізнавання положення людини з застосуванням глибинного машинного навчання на FPGAuk
dc.date.issued2018
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationСтець Д. С. Розробка системи розпізнавання положення людини з застосуванням глибинного машинного навчання на FPGA [Електронний ресурс] / Д. С. Стець, Д. В. Гаврілов // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2018/paper/view/4333.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2018/paper/view/4333
dc.identifier.udc621.396
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/20900
dc.description.abstractВ роботі описано реалізацію системи розпізнавання положення людини в режимі реального часу застосовуючи глибинне машинне навчання на FPGA.uk
dc.description.abstractThis paper presents an realization real-time human posture recognition system based on deep learning on FPGAen
dc.subjectFPGAen
dc.subjectHDMIen
dc.subjectCNNen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2018-05-25T11:30:43Z
dc.date.available2018-05-25T11:30:43Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
4333.pdf
Розмір:
401,17 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інфокомунікацій, радіоелектроніки та наносистем (2018)