<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Ідентифікація інвестиційних ризиків за допомогою аналізу емоційного окрасу в текстах

dc.contributor.authorБісікало, О. В.uk
dc.contributor.authorЗахарчук, О. В.uk
dc.titleІдентифікація інвестиційних ризиків за допомогою аналізу емоційного окрасу в текстахuk
dc.date.issued2022
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationБісікало О. В. Ідентифікація інвестиційних ризиків за допомогою аналізу емоційного окрасу в текстах [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, О. В. Захарчук // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/15700.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/15700
dc.identifier.udc681.12
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45993
dc.description.abstractПроведено аналіз методів для визначення емоційного забарвлення в текстах. Проведено дослідження взаємозв’язків між настроями в текстах отриманих з мережі Твіттер та зміною цін на акції компанії Тесла.Розглянуто можливість ідентифікації інвестиційних ризиків на основі аналізу емоційного окрасу текстів.uk
dc.description.abstractAn analysis of methods for determining the emotional color in the texts. A study was conducted on the relationship between sentiment in texts received from Twitter and changes in Tesla's share prices. The possibility of identifying investment risks based on the analysis of the emotional color of the texts is considered.en
dc.subjectаналіз настрою текстуuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectідентифікація ризиківuk
dc.subjectаналіз ризиківuk
dc.subjectanalysis of emotional coloring of textsen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectrisk identificationen
dc.subjectinvestment risk analysisen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesЗахарчук О. В. Розпізнавання емоційного забарвлення тексту для фундаментального аналізу на фінансових ринках [Електронний ресурс] / О. В. Захарчук, Д. А. Ткачик // Конференції ВНТУ електронні наукові видання. – 2021. – Режим доступу до ресурсу: https://ojs.ukrlogos.in.ua/index.php/scientia/article/view/13531.uk
dc.relation.referencesBellini T., Stress Testing and Risk Integration in Banks. / T. Bellini – Academic Press, 2016. – 316сen
dc.relation.referencesІванов О. В. Класичний контент-аналіз та аналіз тексту: термінологічні та методологічні відмінності / Іванов Олег Валерійович // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна, Харків: Видавничий центр ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2013. — № 1045. — С.72.uk
dc.date.accessioned2025-03-19T13:39:26Z
dc.date.available2025-03-19T13:39:26Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
15700.pdf
Розмір:
896,1 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: