Ідентифікація інвестиційних ризиків за допомогою аналізу емоційного окрасу в текстах

Бісікало, О. В.; Захарчук, О. В.

Ідентифікація інвестиційних ризиків за допомогою аналізу емоційного окрасу в текстах

dc.contributor.author	Бісікало, О. В.	uk
dc.contributor.author	Захарчук, О. В.	uk
dc.date.accessioned	2025-03-19T13:39:26Z
dc.date.available	2025-03-19T13:39:26Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	An analysis of methods for determining the emotional color in the texts. A study was conducted on the relationship between sentiment in texts received from Twitter and changes in Tesla's share prices. The possibility of identifying investment risks based on the analysis of the emotional color of the texts is considered.	en
dc.identifier.citation	Бісікало О. В. Ідентифікація інвестиційних ризиків за допомогою аналізу емоційного окрасу в текстах [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, О. В. Захарчук // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/15700.	uk
dc.identifier.udc	681.12
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45993
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р.	uk
dc.relation.references	Bellini T., Stress Testing and Risk Integration in Banks. / T. Bellini – Academic Press, 2016. – 316с	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/15700
dc.subject	аналіз ризиків	en
dc.subject	analysis of emotional coloring of texts	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	risk identification	en
dc.subject	investment risk analysis	en
dc.title	Ідентифікація інвестиційних ризиків за допомогою аналізу емоційного окрасу в текстах	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 15700.pdf
Розмір:: 896,1 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)