Development of a method and software tool for monitoring physical training and rehabilitation

Abstract

Зростаюча важливість персоналізованої охорони здоров’я, особливо у фізичних тренуваннях і реабілітації, потребує передових інструментів для моніторингу та управління індивідуальними програмами. У цьому дослідженні представлено розроблення нового методу та програмного засобу, призначених для моніторингу процесів фізичного тренування і реабілітації. Запропонована система інтегрує носимі сенсори та алгоритми машинного навчання для аналізу в реальному часі ключових показників ефективності, таких як якість рухів, залучення м’язів і показники відновлення. Програмне забезпечення дає змогу персоналізовано коригувати плани тренувань залежно від стану й прогресу користувача. Експериментальні результати вказують на значне покращення результатів реабілітації порівняно з традиційними методами. Результати свідчать, що ця система може підвищити ефективність тренувань і швидкість відновлення, відкриваючи нові можливості для охорони здоров’я, орієнтованої на пацієнта.

The increasing importance of personalized healthcare, especially in physical training and rehabilitation, necessitates advanced tools for monitoring and managing individual programs. This study presents the development of a novel method and software tool designed to monitor physical training and rehabilitation processes. The proposed system integrates wearable sensors and machine learning algorithms to provide real-time analysis of key performance indicators, such as movement quality, muscle engagement, and recovery metrics. The software enables personalized adjustments to training plans based on the user's condition and progress. The experimental results indicate a significant improvement in rehabilitation outcomes compared to traditional methods. The findings suggest that this system can enhance training efficiency and recovery speed, offering new opportunities for patient-centered healthcare.