Нейромережеве розпізнавання символів з використанням ознак лінійних сенсорів

Abstract

Дана магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці програмного забезпечення для розпізнавання символів за допомогою нейронної мережі багатошаровий персептрон та лінійних сенсорів. Були розглянуті основні методи розпізнавання символів, визначені їх переваги і недоліки, та на основі цього був зроблений вибір на користь нейронної мережі багатошаровий персептрон. Було досліджено структуру, математичну модель та алгоритм роботи обраної мережі, який слугував базисом для розробки алгоритму роботи програмного забезпечення. Було визначено оптимальне для потенційного користувача програмне середовище, алгоритм роботи програми та в кінцевому підсумку на основі проведених досліджень був побудований програмний засіб розпізнавання символів. Проект реалізовано за допомогою мови програмування високого рівня С# із застосування технології UML. Ефективність роботи розробленої програми розпізнавання символів залежить від правильного налаштування параметрів нейронної мережі. Розроблена програма має підвищену достовірність розпізнавання (96,7%) порівняно із відомими програмами аналогічного функціонального призначення (91,8%).