Development of Optimization Algorithms and Software for Enhancing Efficiency in Logistics Operations at Trade Enterprises

Abstract

Складність і масштаб логістичних операцій у торговельних підприємствах вимагають упровадження ефективних управлінських рішень для зниження операційних витрат та покращення надання послуг. Дослідження також розглядає проблему неефективності в управлінні логістикою, яка часто призводить до зростання витрат і затримок у ланцюгу постачання. Для її розв’язання ми розробили модель на основі оптимізації, що мінімізує витрати на транспортування й зберігання та водночас максимізує загальну продуктивність логістичного процесу. Це дослідження має на меті розробити метод і відповідне програмне забезпечення на основі алгоритмів оптимізації для підвищення ефективності логістичних операцій. Запропонований метод інтегрує лінійне програмування та евристичні алгоритми для оптимізації маршрутизації, управління запасами та розподілу ресурсів. Він порівнює підходи до оптимізації, щоб визначити найефективніші рішення для типових логістичних сценаріїв торговельних підприємств. Програмне забезпечення розроблено зі зручним інтерфейсом і гнучкістю для адаптації до різних потреб підприємств. Попередні результати показують істотне підвищення операційної ефективності зі скороченням термінів доставки та логістичних витрат до 25 %. Для реалізації цих алгоритмів у реальних логістичних операціях розроблено програмний засіб. Це дослідження сприяє вдосконаленню практик управління логістикою, пропонуючи інноваційне рішення, здатне підвищити конкурентоспроможність у торговельній галузі. Результати демонструють потенціал алгоритмів оптимізації для вдосконалення логістичних операцій і вказують на подальші можливості інтеграції із системами на основі ШІ.

The complexity and scale of logistics operations in trade enterprises necessitate implementing efficient management solutions to reduce operational costs and improve service delivery. The study also addresses the problem of inefficiencies in logistics management, which often lead to increased costs and delays in the supply chain. To solve this, we designed an optimization-based model that minimizes transportation and storage costs while maximizing the overall performance of the logistics process. This research aims to develop a method and corresponding software based on optimization algorithms to enhance the efficiency of logistics operations. The proposed method integrates linear programming and heuristic algorithms to optimize routing, inventory management, and resource allocation. It compares optimization approaches to identify the most effective solutions for typical trade enterprise logistics scenarios. The software is designed with a user-friendly interface and flexibility to adapt to varying enterprise needs. Preliminary results show a significant improvement in operational efficiency, with reduced delivery times and logistics costs by up to 25%. A software tool was developed to implement these algorithms in real-time logistics operations. This study contributes to the advancement of logistics management practices by providing an innovative solution with the potential to improve competitiveness in the trade industry. The findings demonstrate the potential of optimization algorithms to improve logistics operations and suggest further opportunities for integrating with AI-based systems.