<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз методів автоматичної класифікації видів пилку за мікроскопічними зображеннями в системі аеробіологічного моніторингу

dc.contributor.authorМокін, В. Б.uk
dc.contributor.authorКозачко, О. М.uk
dc.contributor.authorВуж, Т. Є.uk
dc.date.accessioned2017-07-13T22:47:28Z
dc.date.available2017-07-13T22:47:28Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractПроведено аналіз існуючих методів ідентифікації та класифікації видів пилку за мікроскопічними зображеннями. Наведено принципи створення системи підтримки прийняття рішень з класифікації видів алергенного пилку на основі нечітких експертних даних про їх ознаки на мікроскопічних зображеннях та удосконалення методу ідентифікації.uk
dc.description.abstractThe analysis of existing methods of identification and classification of pollen on microscopic images. A principle of decision support system of classification of allergenic pollen based on fuzzy expert data on their signs in the microscopic images and improve the method of identification.en
dc.identifier.citationМокін В. Б. Аналіз методів автоматичної класифікації видів пилку за мікроскопічними зображеннями в системі аеробіологічного моніторингу [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, О. М. Козачко, Т. Є. Вуж // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. - Електрон. текст. дані. - 2017. - Режим доступу : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2017/paper/view/3182.uk
dc.identifier.udc004.9
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/17451
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2017/paper/view/3182
dc.subjectідентифікаціяuk
dc.subjectмоніторингuk
dc.subjectсистеми підтримки прийняття рішенняuk
dc.subjectнечіткий логічний висновокuk
dc.subjectidentificationen
dc.subjectmonitoringen
dc.subjectdecision support systemsen
dc.subjectfuzzy logic conclusionen
dc.titleАналіз методів автоматичної класифікації видів пилку за мікроскопічними зображеннями в системі аеробіологічного моніторингуuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
3182.pdf
Розмір:
399,04 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: