<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Матричний аналіз у штучному інтелекті та комп’ютерному зорі

dc.contributor.authorЛавров, М. В.uk
dc.titleМатричний аналіз у штучному інтелекті та комп’ютерному зоріuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЛавров М. В. Матричний аналіз у штучному інтелекті та комп’ютерному зорі // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25184.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25184
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc004.8:519.6
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47696
dc.description.abstractУ роботі розглядається фундаментальна роль матричного аналізу у розвитку технологій штучного інтелекту та комп’ютерного зору. Пояснюється, як матриці та матричні операції дозволяють ефективно зберігати, обробляти та аналізувати великі обсяги інформації, зокрема зображення, відео та інші дані.uk
dc.description.abstractThis article discusses the fundamental role of matrix analysis in the development of artificial intelligenceandcomputer vision technologies. It explains how matrices and matrix operations allow for ef icient storage, processing, and analysis of large amounts of information, including images, video, and other data. Examples of the use of matrixmethods in the construction of neural networks, image processing, and pattern recognition algorithms are given.en
dc.subjectматриціuk
dc.subjectматричний аналізuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectзгорткаuk
dc.subjectстиснення данихuk
dc.subjectmatricesen
dc.subjectmatrix analysisen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectconvolutionen
dc.subjectdata compressionen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesJohar M. Ashfaque, Comprehensive Introductionto Matrices [ ]. https://www.researchgate.net/publication/390137037 ( : 05.05.2025).en
dc.relation.referencesInside the matrix: A look into the math behind AI [ ]. https://labelbox.com/blog/inside-the-matrix-a-look-into-the-math-behind-ai/ ( : 05.05.2025).en
dc.relation.referencesThibaut Lucas, The Confusion Matrix in Computer Vision [ ]. https://www.picsellia.com/post/the-confusion-matrix-in-computer-vision ( : 05.05.2025).en
dc.relation.referencesA. A. Barkovskaya, V. D. Derech Matrices. The determinant of a matrix[ ]. https://pdf.lib.vntu.edu.ua/books/2024/Barkovska_2016_120.pdf ( : 05.05.2025).en
dc.date.accessioned2025-08-13T09:22:06Z
dc.date.available2025-08-13T09:22:06Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
25184.pdf
Розмір:
187,45 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: