Інформаційна технологія аналізу та передбачення заробітної плати у сфері Data Science у 2023 році
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
For the development of information technology for the analysis and prediction of wages in the field of Data Science in 2023, the collection and processing of relevant data related to the dynamics of wages in this segment was carried out. Using advanced data analysis tools and information processing technologies, a detailed analysis of the parameters
affecting changes in the level of remuneration in the field of Data Science was carried out. The developed system provides
an opportunity for in-depth study of the factors that determine wages in this area, which contributes to a more accurate
understanding of market conditions and the adoption of effective management decisions.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Доленко Б. А., Варчук І. В. Інформаційна технологія аналізу та передбачення заробітної плати у сфері Data Science у 2023 році // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/19799.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- CAO, Longbing. Data science: a comprehensive overview. ACM Computing Surveys (CSUR), 2021, 50.3: 1-42. [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3076253
- Machine Learning - Машинне навчання [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://www.it.ua/knowledge-base/technology-innovation/machine-learning
- Dolenko B. Kaggle Notebook «Salary Prediction» [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/bohdandolenko/salary-prediction
- MATBOULI, Yasser T.; ALGHAMDI, Suliman M. Statistical machine learning regression models for salary prediction featuring economy wide activities and occupations. Information, 2022, 13.10: 495. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.mdpi.com/2078-2489/13/10/495/pdf