<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інформаційна технологія аналізу та передбачення заробітної плати у сфері Data Science у 2023 році

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

For the development of information technology for the analysis and prediction of wages in the field of Data Science in 2023, the collection and processing of relevant data related to the dynamics of wages in this segment was carried out. Using advanced data analysis tools and information processing technologies, a detailed analysis of the parameters affecting changes in the level of remuneration in the field of Data Science was carried out. The developed system provides an opportunity for in-depth study of the factors that determine wages in this area, which contributes to a more accurate understanding of market conditions and the adoption of effective management decisions.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Доленко Б. А., Варчук І. В. Інформаційна технологія аналізу та передбачення заробітної плати у сфері Data Science у 2023 році // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/19799.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. CAO, Longbing. Data science: a comprehensive overview. ACM Computing Surveys (CSUR), 2021, 50.3: 1-42. [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3076253
  2. Machine Learning - Машинне навчання [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://www.it.ua/knowledge-base/technology-innovation/machine-learning
  3. Dolenko B. Kaggle Notebook «Salary Prediction» [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/bohdandolenko/salary-prediction
  4. MATBOULI, Yasser T.; ALGHAMDI, Suliman M. Statistical machine learning regression models for salary prediction featuring economy wide activities and occupations. Information, 2022, 13.10: 495. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.mdpi.com/2078-2489/13/10/495/pdf