<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інформаційна технологія прогнозування цін на приватні житлові будинки методами машинного навчання

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Запропоновано інформаційну технологію прогнозування ціни продажу будинків методами машинного навчання та описані основні етапи розв’язання задачі.
Information technology for predicting the sale price of houses using machine learning methods is proposed and the main stages of problem solving are described.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-57-0

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Дідик О. С., Паночишин Ю. М. Інформаційна технологія прогнозування цін на приватні житлові будинки методами машинного навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22713.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Що визначає і впливає на ціну нерухомості. [Електронний ресурс]. URL: https://novebti.ua/ua/blog/chto-opredelyaet-i-vliyaet-na-cenu-nedvizhimosti/
  2. Anna Montoya, DataCanary. (2016). House Prices - Advanced Regression Techniques. Kaggle. [Електронний ресурс]. URL: https://kaggle.com/competitions/house-prices-advancedregression-techniques
  3. Vijay Kanade, What Is Machine Learning? Definition, Types, Applications, and Trends for 2022. URL: https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/articles/what-is-ml/
  4. Олександр Дідик. Kagle Notebook «Prediction», «House Prices - Advanced Regression Techniques» [Електронний ресурс]. URL: https://www.kaggle.com/code/olexandrdidyk/prediction.