<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інформаційна технологія прогнозування цін на приватні житлові будинки методами машинного навчання

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

Information technology for predicting the sale price of houses using machine learning methods is proposed and the main stages of problem solving are described.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Дідик О. С., Паночишин Ю. М. Інформаційна технологія прогнозування цін на приватні житлові будинки методами машинного навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22713.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. Anna Montoya, DataCanary. (2016). House Prices - Advanced Regression Techniques. Kaggle. [Електронний ресурс]. URL: https://kaggle.com/competitions/house-prices-advancedregression-techniques
  2. Vijay Kanade, What Is Machine Learning? Definition, Types, Applications, and Trends for 2022. URL: https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/articles/what-is-ml/
  3. Олександр Дідик. Kagle Notebook «Prediction», «House Prices - Advanced Regression Techniques» [Електронний ресурс]. URL: https://www.kaggle.com/code/olexandrdidyk/prediction.