<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Прогнозування відтоку клієнтів на основі нечіткої нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПапа, А. А.uk
dc.contributor.authorШемет, Є. О.uk
dc.contributor.authorЯровий, А. А.uk
dc.titleПрогнозування відтоку клієнтів на основі нечіткої нейронної мережіuk
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationПапа А. А. Прогнозування відтоку клієнтів на основі нечіткої нейронної мережі [Електронний ресурс] / А. А. Папа, Є. О. Шемет, А. А. Яровий // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12324.uk
dc.relation.ispartofМатеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12324
dc.identifier.udc004.89
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/39756
dc.description.abstractРозглянуто актуальність проблеми прогнозування відтоку клієнтів. Здійснено аналіз методів нечіткої логіки для вирішення задачі прогнозування відтоку клієнтів за результатами якого була підтверджена доцільність та перспективність застосування нечіткої нейронної мережі у реальному програмному продукті.uk
dc.description.abstractThe urgency of the problem of forecasting the outflow of customers is considered. The analysis of fuzzy logic methods for solving the problem of forecasting the outflow of customers, the results of which confirmed the feasibility and prospects of using fuzzy neural network in a real software product.en
dc.subjectпрогнозування відтоку клієнтівuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectфункція належностіuk
dc.subjectнечітка нейронна мережаuk
dc.subjectалгоритм Мамданіuk
dc.subjectалгоритм Сугеноuk
dc.subjectpredicting customer churnen
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectmembership functionen
dc.subjectfuzzy neural networken
dc.subjectMamdani algorithmen
dc.subjectSugeno algorithmen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesZadeh L.A. Fuzzy algorithms / L. A. Zadeh // Information and Control. - 1965. - Vol. 12(2). P. 94102.en
dc.relation.referencesMamdani E. H. An experiment in linguistic synthesis thesis with a fuzzy logic controller / E. H. Mam-dani, S. Assilian // International Journal of Man-Machine Studies. - 1975. - Vol. 7, №1. - Р. 1-13.en
dc.relation.referencesАлгоритмы нечёткого вывода: алгоритм Мамдани и алгоритм Сугэно. // В. Дьяконов, В. Круглов. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. — Санкт-Петербург: Питер, 2001 — С. 307–309.ru
dc.relation.referencesSugeno M. Fuzzy measures and fuzzy integrals: a survey. In: Fuzzy automata and decision processes. North-Holland, 1977, pp. 89–102.en
dc.relation.referencesAndrii Papa, Yevhen Shemet, Andrii Yarovyi “Analysis of fuzzy logic methods for forecasting customer churn”. – Information and control systems. – Vol. 1, No. 2(57), 2021. – p. 12-14. – DOI: https://doi.org/10.15587/2706-5448.2021.225285en
dc.date.accessioned2024-03-14T17:40:38Z
dc.date.available2024-03-14T17:40:38Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
12324.pdf
Розмір:
267,43 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2021)