<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Ущільнення зображень з використанням перетворення Уолша-Адамара

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

Features of image compression based on the Walsh-Hadamard transform are considered. It is shown that an increase in the compression ratio can be achieved through vector quantization of transformants of the WalshHadamard transformation. Self-organizing neural networks proposed by the Finnish scientist T. Kohonen (SelfOrganizing Feature Map - SOFM) are ideal for solving vector quantization tasks.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Грицишин В. О. Ущільнення зображень з використанням перетворення Уолша-Адамара [Електронний ресурс] / В. О. Грицишин, В. П. Майданюк// Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2023/paper/view/17603.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. Компресія даних, зображень та звуку / Д. С. Саломон. - К.: Видавництво "Наш формат", 2014. - 352 с.
  2. Формати та алгоритми стиснення зображень у дії: Навчальний посібник / Дж. Міано. - К.: Видавництво "Нова Книга", 2006. - 256 с.
  3. Методи стиснення даних. Принципи роботи архіваторів, стиснення зображень та відео / Д. Ватолін, А. Ратушняк, М. Смірнов, В. Юкін. - К.: Видавництво "Київський університет", 2005. - 448 с.
  4. Птачек М. Цифровое телевидение. Теория и техника: пер. с чешск. - М.: Радио и связь, 1990. - 528 с.
  5. Майданюк, В. П. Обробка сигналів: навчальний посібник / В. П. Майданюк, А. М. Пєтух. – Вінниця : ВНТУ, 2012. – 144 с.
  6. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – М.: Горячая лия – Телеком, 2001. – 382 с.: ил.