<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Особливості графічних моделей багатооперандних обчислювальних процесів

Альтернативна назва

Features of graphic models of multioperational computing processes

Анотація

У статті розглянуто моделі обчислювальних процесів з обробленням масивів даних за різницевими зрізами. Запропоновано моделі у вигляді інформаційних графів для згортки та алгебраїчного підсумовування елементів векторного масиву чисел. Наведено числові приклади розглянутих обчислювальних процесів, які ілюструють відповідні часові співвідношення для обчислювальних операцій багатооперандного підсумовування чисел.
В статье рассмотрены модели вычислительных процессов с обработкой массивов данных по разностным срезам. Предложены модели в виде информационных графов для свертки и алгебраического суммирования элементов векторного массива чисел. Приведены числовые примеры рассмотренных вычислительных процессов, которые иллюстрируют соответствующие временные соотношения для вычислительных операций многооперандного суммирования чисел.
The article deals with the models of computational processes with the processing of data arrays by difference cuts. The models in the form of information graphs for the convolution and algebraic summation of elements of a numbers vector array are proposed. The numerical examples of the computational processes under consideration, which illustrate the corresponding time relations for computational operations of numbers multioperand summation, are given.

Опис

Тип документа

Мова

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Особливості графічних моделей багатооперандних обчислювальних процесів [Текст] / Т. Б. Мартинюк, А. Г. Буда, А. В. Кожем'яко, Л. М. Куперштейн // Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. – 2018. – № 1. – С. 5-13.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (17)

  1. В.В. Воеводин, Вл. В. Воеводин. (2004). Параллельные вычисления. – СПб.: БХВ-Петербург.
  2. Г.А. Поляков, Ю.Д. Умрихин. (1988) Автоматизация проектирования сложных цифровых систем коммутации и управления. М.: Радио и связь.
  3. Царев А.П. (2000). Алгоритмические модели и структуры высокопроизводительных процессоров цифровой обработки сигналов. Szczecin, Informa.
  4. Т.Б. Мартинюк, А.В. Кожем’яко. (2001). Реалізація концепції різницевих зрізів при обробленні зображень та розпізнаванні образів. Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології, 1, 79-85.
  5. Николайчук Я.М. (2010). Теорія джерел інформації. Тернопіль: ТзОВ "Терно-граф".
  6. О.Н. Паулин, Т.И. Усова. (2010). Метод распараллеливания нелинейных задач. Проблемы программирования, 2-3, 145-148.
  7. К.Г. Самофалов, Г.М. Луцкий. (1989). Основы теории многоуровневых конвейерных вычислительных систем. М.: Радио и связь.
  8. О.Н. Паулин, Т.И. Усова. (вересень 2010) Алгоритм распараллеливания решения нелинейных уравнений на основе ИГ. Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы (ИИ-2010): Междунар. науч.-техн. конф., 20-24 сентября 2010 г.: материалы. – Донецк: ИПИИ "Наука і освіта".
  9. Т.Б. Мартынюк, В.В. Хомюк (2010). Особенности математической модели дискретного SM- преобразования. Математичні машини і системи, 4, 145-155.
  10. Мартинюк Т.Б. (2000) Рекурсивні алгоритми багатооперандної обробки інформації. Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця.