<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Застосування методів машинного навчання для визначення авторства україномовного тексту

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Запропоновано підхід до аналізу текстової інформації з метою визначення авторства україномовного тексту. Параметри для характеристики тексту являють собою опис дерев залежностей речень і отримується через україномовний парсер. Розвиток підходу передбачає застосування методів машинного навчання за допомогою лінгвістичного пакету NLTK, що дозволить автоматизувати процес ідентифікації автора.
An approach to the analysis of textual information is proposed in order to determine the authorship of the Ukrainianlanguage text. Parameters for the description of the text are a description of dependency trees of the sentences and are obtained through the Ukrainian-language parser. The development of the approach involves the use of methods of machine learning using the linguistic package NLTK, which will automate the process of identification of the author.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Стовбчатий М. М. Застосування методів машинного навчання для визначення авторства україномовного тексту [Електронний ресурс] / М. М. Стовбчатий // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7132.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Ramyaa, Congzhou He, Khaled Rasheed. Using Machine Learning Techniques for Stylometry [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.cs.nmt.edu/~ramyaa/publications/ml_techniques _Stylometry.pdf.
  2. Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт. Построение систем машинного обучения на языке Python / М., ДМК Пресс. – 2016. – 302 с.
  3. Steven Bird Natural Language Processing with Python Analyzing Text with the Natural Language Toolkit / Steven B., Ewan K., Edward L // Sebastopol: O`REILLY. – 2010. – P. 504 – 512.
  4. Mova.info [Електронний ресурс] лінгвістичний портал. – Режим доступу: http://www.mova.info/.
  5. Natural Language Toolkit [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.nltk.org/.