Застосування методів машинного навчання для визначення авторства україномовного тексту
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
An approach to the analysis of textual information is proposed in order to determine the authorship of the Ukrainianlanguage text. Parameters for the description of the text are a description of dependency trees of the sentences and are obtained through the Ukrainian-language parser. The development of the approach involves the use of methods of machine learning using the linguistic package NLTK, which will automate the process of identification of the author.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Стовбчатий М. М. Застосування методів машинного навчання для визначення авторства україномовного тексту [Електронний ресурс] / М. М. Стовбчатий // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7132.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Ramyaa, Congzhou He, Khaled Rasheed. Using Machine Learning Techniques for Stylometry [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.cs.nmt.edu/~ramyaa/publications/ml_techniques _Stylometry.pdf.
- Steven Bird Natural Language Processing with Python Analyzing Text with the Natural Language Toolkit / Steven B., Ewan K., Edward L // Sebastopol: O`REILLY. – 2010. – P. 504 – 512.
- Natural Language Toolkit [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.nltk.org/.