Система верифікації Wi-Fi точок доступу на основі аналізу часових характеристик та Device Fingerprinting
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper considers an approach to Wi-Fi access point verification based on multi-criteria analysis of timing and logical characteristics of network traffic. Inter-arrival time of management frames, jitter variance, RSSI, frame sequence numbers, and information element structure are proposed as the basis of a device fingerprint. A modular software architecture is designed, combining passive frame capture, metadata extraction, a mathematical coprocessor, logical verification, and a decision-making subsystem. The use of a sliding window, time-series normalization, weighted
Опис
Ключові слова
Wi-Fi , IEEE 80211 , Rogue AP , Evil Twin , Device Fingerprinting , IAT , RSSI , Wi-Fi , IEEE 80211 , Rogue AP , Evil Twin , Device Fingerprinting , IAT , jitter , RSSI , device fingerprint
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Руснак О. О. Система верифікації Wi-Fi точок доступу на основі аналізу часових характеристик та Device Fingerprinting // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29720.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (20)
- Hsu T.-C., Lin C.-H., Yeh Y.-C. WPFD: Active User-Side Detection of Evil Twins. Applied Sciences. 2022. Vol. 12, No. 16. P. 8088. DOI: 10.3390/app12168088.
- Lu Q., Li S., Zhang J., Qu H. PEDR: Exploiting phase error drift range to detect full-model rogue access point attacks. Computers & Security. 2022. Vol. 113. P. 102554. DOI: 10.1016/j.cose.2021.102554.
- Alotaibi A., Elleithy K. Data Mining Approach for Evil Twin Attack Identification in Wi-Fi Networks. IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 14210-14225.
- Shah S. A., Ahmad M. Convolutional neural network based evil twin attack detection in WiFi networks. MATEC Web of Conferences. 2021. Vol. 336. P. 08006.
- Mura N., Kurihara T., Shiina K. Recognition of Wi-Fi Devices by Focusing on Inter-Arrival Time and Periodicity of Probe Request Frames. 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE). 2023. P. 1-5. DOI: 10.1109/GCCE59613.2023.10315481.
- Abdallah S. IoT Device Fingerprinting via Frequency Domain Analysis. Electronics. 2024. Vol. 13, No. 16. P. 3248. DOI: 10.3390/electronics13163248.
- Djara V. A. D., Andriyana Y., Toharudin T. Potential of Robust Regression Methods in Clock Skew Measurement. Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan. 2023. Vol. 16, No. 1. P. 243-252.
- Wang Z., Zhao H., Li S. A Survey on Cross-Layer Wi-Fi Device Identification: From MAC to Physical Layer. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2024. Vol. 26, No. 1. P. 112-145.
- Hou W., Wang Y., Zheng Z. Preamble Forgery and Injection in Wi-Fi Networks: Attacks and Defenses. IEEE Transactions on Mobile Computing. 2024. Vol. 23. P. 1-15.
- Bass L., Clements P., Kazman R. Software Architecture in Practice. 4th ed. Boston : Addison-Wesley Professional, 2021. 416 p.