<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інформаційна вебсистема підбору книг за сюжетами

dc.contributor.authorМарущак, В. Ю.uk
dc.contributor.authorВойцеховська, О. О.uk
dc.contributor.authorMarushchak, V. Y.en
dc.contributor.authorVoitsekhovska, O. O.en
dc.titleІнформаційна вебсистема підбору книг за сюжетамиuk
dc.date.issued2026
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationМарущак В. Ю., Войцеховська О. О. Інформаційна вебсистема підбору книг за сюжетами // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29042.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29042
dc.identifier.udc[004.8:028.2](043.2)
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52781
dc.description.abstractУ роботі розглянуто розробку інформаційної вебсистеми для інтелектуального підбору книг за допомогою аналізу сюжетних ліній. Система забезпечує персоналізований пошук за описом подій природною мовою, автоматичний переклад анотацій та формування рекомендацій на основі сюжетної близькості з використанням технологій штучного інтелекту. Вебсистема розроблена з використанням Python (FastAPI) для серверної логіки та інтегрована з мовними моделями для семантичного аналізу.uk
dc.description.abstractThe paper considers the development of an intelligent information web system for book selection based on storyline analysis. The system provides personalized search using natural language descriptions of events, automated translation of annotations, and generation of recommendations based on semantic plot similarity using artificial intelligence technologies. The web system is developed using Python (FastAPI) for server-side logic and is integrated with large language models for semantic analysis.en
dc.subjectінформаційна системаuk
dc.subjectвебзастосунокuk
dc.subjectпідбір книгuk
dc.subjectсемантичний пошукuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectUML-діаграмиuk
dc.subjectinformation systemen
dc.subjectweb applicationen
dc.subjectbook selectionen
dc.subjectsemantic searchen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectUMLdiagramsen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.references8. Bast H., Buchhold B., Haussmann E. Semantic Search on Text and Knowledge Bases, Foundations and Trends in Information Retrieval. 2016. Vol. 10 No. 2-3. Р. 119–271. https://doi.org/10.1561/1500000032 Обробка природної мови (NLP) [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Обробка_природної_мови Reimers N., Gurevych I. Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing 2019, 3982-3992. https://aclanthology.org/D19-1410/ Sentence-Transformers: Semantic Textual Similarity [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://sbert.net/docs/sentence_transformer/usage/semantic_textual_similarity.html LM Studio – Discover, download, and run local LLMs [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://lmstudio.ai/ FastAPI – офіційна документація вебфреймворку [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://fastapi.tiangolo.com/ React [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://react.dev/ Простий посібник зі схем UML і моделювання баз даних [Електронний ресурс]: https://www.microsoft.com/ukua/microsoft-365/business-insights-ideas/resources/guide-to-uml-diagramming-and-database-modelingen
dc.date.accessioned2026-09-03T10:27:34Z
dc.date.available2026-09-03T10:27:34Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
29042.pdf
Розмір:
837,24 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: