<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Згорткові нейронні мережі як спосіб дослідження ендоскопічних зображень при біопсії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПоуданєн, Ю. Є.uk
dc.contributor.authorКожем'яко, А. В.uk
dc.titleЗгорткові нейронні мережі як спосіб дослідження ендоскопічних зображень при біопсіїuk
dc.date.issued2023
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationПоуданєн Ю. Є. Згорткові нейронні мережі як спосіб дослідження ендоскопічних зображень при біопсії [Електронний ресурс] / Ю. Є. Поуданєн, А. В. Кожем'яко // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18866.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18866
dc.identifier.udc681.3.069
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41274
dc.description.abstractВ роботі було розглянуто нові напрямки розвитку ШІ в ендоскопічних дослідженнях шлунково кишкового тракту людини та покращення виділення ділянок, які потребують уваги при огляді пацієнта.uk
dc.description.abstractThe paper explores new directions for the development of AI in endoscopic investigations of the human gastrointestinal tract and the improvement of identifying areas that require attention during patient examination.en
dc.subjectШІuk
dc.subjectсегментація зображенняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectендоскопіяuk
dc.subjectimage processingen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectartificial inteligenceen
dc.subjectcnnen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesEvolution of Diagnostic Methods for Helicobacter pylori Infections: From Traditional Tests to High Technology, Advanced Sensitivity and Discrimination Tools – URL: https://www.mdpi.com/2075-4418/12/2/508en
dc.relation.referencesВнутрішні хвороби: підручник: у 2 ч. Ч. 2. / Л.В. Глушко, С.В. Федоров, I.М. Скрипник та ін.; за ред. Л.В. Глушка. — К.: ВСВ "Медицина", 2019. — 584 с.uk
dc.relation.referencesQuiroga UL, Kane AS, Fuerte EM, Almaguer ODB, Leal E, et al. (2022) Blue Laser Imaging and Magnification Endoscopy as a Tool for the Detection of Helicobacter pylori Infected Mucosa. Clin Med Rev Case Rep 9:384. – URL: doi.org/10.23937/2378-3656/1410384en
dc.relation.referencesDeep Neural Networks for Medical Image Segmentation – URL: https://www.hindawi.com/journals/jhe/2022/9580991/en
dc.date.accessioned2024-03-27T10:12:42Z
dc.date.available2024-03-27T10:12:42Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
18866.pdf
Розмір:
167,7 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних електронних систем (2023)