Дослідження  методів розпізнавання емоцій за допомогою нейронних мереж

Зінов'єв, Є.; Арсенюк, І.

Дослідження методів розпізнавання емоцій за допомогою нейронних мереж

dc.contributor.author	Зінов'єв, Є.	uk
dc.contributor.author	Арсенюк, І.	uk
dc.date.accessioned	2020-03-30T16:28:37Z
dc.date.available	2020-03-30T16:28:37Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	The urgency of the problem of recognition of emotions is proved, the review of the basic methods of recognition of emotions, the main advantages and disadvantages of each method, the comparison and selection of the neural network for the solution of this problem.	en
dc.identifier.citation	Зінов'єв Є. Дослідження методів розпізнавання емоцій за допомогою нейронних мереж [Електронний ресурс] / Є. Зінов'єв, І. Арсенюк // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/8981.	uk
dc.identifier.udc	681.12
dc.identifier.uri	http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29505
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.	uk
dc.relation.references	Krizhevsky and G. Hinton. Learning multiple layers of features from tiny images, 2009. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton. Imagenet classiﬁcation with deep convolutional neural networks. In Advances in neural information processing systems, pages 1097–1105, 2012.	en
dc.relation.references	D. Ciresan, U. Meier, and J. Schmidhuber. Multi-column deep neural networks for image classiﬁcation. In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012 IEEE Conference on, pages 3642–3649. IEEE, 2012	en
dc.relation.references	A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton. Imagenet classiﬁcation with deep convolutional neural networks. In Advances in neural information processing systems, pages 1097–1105, 2012.	en
dc.relation.references	Y. Lv, Z. Feng, and C. Xu. Facial expression recognition via deep learning. In Smart Computing (SMARTCOMP), 2014 International Conference on, pages 303–308. IEEE, 2014.	en
dc.relation.references	T. Ahsan, T. Jabid, and U.-P. Chong. Facial expression recognition using local transitional pattern on gabor ﬁltered facial images. IETE Technical Review, 30(1):47–52, 2013.	en
dc.relation.references	A. Gudi. Recognizing semantic features in faces using deep learning. arXiv preprint arXiv:1512.00743, 2015.	en
dc.relation.references	J. Deng, W. Dong, R. Socher, L.-J. Li, K. Li, and L. Fei-Fei. Imagenet: A large-scale hierarchical image database. In Computer Vision and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009. IEEE Conference on, pages 248–255. IEEE, 2009.	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/8981
dc.subject	emotion recognition	en
dc.subject	emotion	en
dc.subject	human face	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	deep neural network	en
dc.subject	convolutional neural network	en
dc.title	Дослідження методів розпізнавання емоцій за допомогою нейронних мереж	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 8981.pdf
Розмір:: 110,99 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2020)