Роль спеціалізованих NPU у прискоренні обчислень штучного інтелекту

Abstract

У роботі проаналізовано нейронні процесори (NPU) як спеціалізоване рішення для прискорення алгоритмів штучного інтелекту. Розглянуто ключові архітектурні відмінності NPU від традиційних CPU та GPU, зокрема принципи потоку даних та квантування, що забезпечують високу швидкодію. Визначено роль цих процесорів у розвитку технологій Edge AI, які дозволяють виконувати енергоефективні та безпечні обчислення безпосередньо на пристроях, зменшуючи залежність від хмарних сервісів.

This paper analyzes Neural Processing Units (NPUs) as a specialized solution for accelerating artificial intelligence algorithms. Key architectural differences between NPUs and traditional CPUs/GPUs are examined, specifically dataflow principles and quantization, which ensure high performance. The study defines the role of these processors in the development of Edge AI technologies, enabling energy-efficient and secure on-device computing while reducing reliance on cloud services.