Методи зниження рівня ризиків у проектах
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У статті розглянуто основні підходи та методи зниження рівня ризиків у процесі реалізації
проектів. Визначено сутність поняття «ризик» у контексті управління проектами, проаналізовано
класифікацію стратегій реагування на ризики, зокрема уникнення, зменшення, передачу та прийняття ризику.
Особливу увагу приділено інструментам аналізу та контролю ризиків, таким як матриця ймовірності та впливу,
метод дерева рішень, Монте-Карло моделювання та ведення реєстру ризиків. Обґрунтовано доцільність
інтеграції процесів управління ризиками в загальну систему управління проектом. Запропоновано практичні
рекомендації щодо організації ефективного ризик-менеджменту. Стаття має прикладне значення для фахівців,
що працюють у сфері управління проектами, зокрема в умовах високої невизначеності.
The article explores key approaches and methods aimed at reducing the level of risks during project implementation. The concept of "risk" in the context of project management is clarified, and the main response strategies are analyzed, including risk avoidance, mitigation, transference, and acceptance. Special attention is given to analytical and monitoring tools such as the probability-impact matrix, decision tree analysis, Monte Carlo simulation, and the use of a risk register. The importance of integrating risk management processes into the overall project management framework is emphasized. Practical recommendations for organizing effective risk management systems are provided. The study has practical value for professionals in the field of project management, particularly in environments characterized by high levels of uncertainty.
The article explores key approaches and methods aimed at reducing the level of risks during project implementation. The concept of "risk" in the context of project management is clarified, and the main response strategies are analyzed, including risk avoidance, mitigation, transference, and acceptance. Special attention is given to analytical and monitoring tools such as the probability-impact matrix, decision tree analysis, Monte Carlo simulation, and the use of a risk register. The importance of integrating risk management processes into the overall project management framework is emphasized. Practical recommendations for organizing effective risk management systems are provided. The study has practical value for professionals in the field of project management, particularly in environments characterized by high levels of uncertainty.
Опис
Ключові слова
ризик , управління проектами , зниження ризиків , стратегія реагування , управління невизначеністю , реєстр ризиків , аналіз ймовірності та впливу , ризик-менеджмент , планування проекту , моделювання ризиків , risk , project management , risk reduction , response strategy , uncertainty management , risk register , probability-impact analysis , risk management , project planning , risk modeling
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-57-0
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Руда Л. П., Краус О. О. Методи зниження рівня ризиків у проектах // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24690.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- International Organization for Standardization (ISO) (2020). ISO 31000 Risk Management. URL: https://www.iso.org/iso-31000-risk-management.html.
- Rahmana A. Comprehensive Framework Of Project Risk Management Based On ISO 31000. Advances in Engineering Research : Proceedings of the Widyatama International Conference on Engineering 2024 (WICOENG 2024), 29 December 2024.
- Erfani A. Data-Driven Risk Modeling For Infrastructure Projects Using Artificial Intelligence Techniques : doctoral dissertation. Michigan, 2023.
- Project risk management from the bottom-up: Activity Risk Index / F. Acebes et al. Central European Journal of Operations Research. 2020. URL: https://doi.org/10.1007/s10100-020-00703-8 (date of access: 06.04.2025).