<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка програмного забезпечення для перегляду графіків вимкнень електроенергії

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Описано архітектуру та функціональні особливості десктопного застосунку для моніторингу графіків вимкнень електроенергії. Обґрунтовано вибір технологічного стека: мова Python, бібліотеки CustomTkinter,
The architecture and functional features of a desktop application for power outage schedule monitoring are described.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Голюс Д. О. Розробка програмного забезпечення для перегляду графіків вимкнень електроенергії // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29603.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (7)

  1. DTEK. Мобільний застосунок DTEK для перегляду графіків відключень [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://dtek.com/ua/ (дата звернення: 17.04.2026).
  2. Van Rossum G., Drake F. L. Python 3 Reference Manual. Wilmington : CreateSpace, 2009. 242 p.
  3. CustomTkinter. A modern and customizable python UI-library [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://customtkinter.tomschimansky.com (дата звернення: 21.04.2026).
  4. Requests: HTTP for Humans. Офіційна документація бібліотеки Requests [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://requests.readthedocs.io/en/latest/ (дата звернення: 18.04.2026).
  5. DrissionPage. Documentation for web automation library [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://drissionpage.cn/en/ (дата звернення: 23.04.2026).
  6. Beautiful Soup Documentation. A library for pulling data out of HTML and XML files [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ (дата звернення: 19.04.2026).
  7. Mitchell R. Web Scraping with Python: Data Extraction from the Modern Web. 3rd ed. Sebastopol : O'Reilly Media, 2024. 352 p.