Моделювання методом Монте-Карло спектрополяризаційних зображень оптично м’яких частинок полідисперсних біологічних середовищ
Вантажиться...
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Monte Carlo modelling of spectropolarization images of optically soft particles of polydisperse biological media
Анотація
Здійснено математичне моделювання спеткрополяризаційних зображень оптично м’яких частинок полідисперсних біологічних середовищ методом Монте-Карло з використанням поєднання різних наближених підходів до світлорозсіювання частинок та їх внутрішніх включень.
Проведено математическое моделирование спеткрополяризацийних изображений оптически мягких частиц полидисперсных биологических сред методом Монте-Карло с использованием сочетания различных приближенных подходов к светорассеяния частиц и их внутренних включений.
Mathematical modeling spetkropolyaryzatsiynyh image optically soft particles polydisperse biological environments Monte Carlo using a combination of different approaches to approximate light scattering particles and their internal matter.
Проведено математическое моделирование спеткрополяризацийних изображений оптически мягких частиц полидисперсных биологических сред методом Монте-Карло с использованием сочетания различных приближенных подходов к светорассеяния частиц и их внутренних включений.
Mathematical modeling spetkropolyaryzatsiynyh image optically soft particles polydisperse biological environments Monte Carlo using a combination of different approaches to approximate light scattering particles and their internal matter.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
Є частиною
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Моделювання методом Монте-Карло спектрополяризаційних зображень оптично м’яких частинок полідисперсних біологічних середовищ [Текст] / В. Г. Петрук, С. М. Кватернюк, А. П. Іванов, В. В. Барун // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2009. – № 2. – С. 79–86.