Турбо-декодування з використанням принципів динамічного програмування Беллмана

Конфедрат, М. В.; Іванов, Ю. Ю.

Турбо-декодування з використанням принципів динамічного програмування Беллмана

dc.contributor.author	Конфедрат, М. В.	uk
dc.contributor.author	Іванов, Ю. Ю.	uk
dc.title	Турбо-декодування з використанням принципів динамічного програмування Беллмана	uk
dc.date.issued	2018
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Конфедрат М. В. Турбо-декодування з використанням принципів динамічного програмування Беллмана [Електронний ресурс] / М. В. Конфедрат, Ю. Ю. Іванов // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/3936.	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/3936
dc.identifier.udc	621.391:519.72 + 004.942
dc.identifier.uri	http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/20672
dc.description.abstract	Дана робота присвячена розв’язанню екстремальної задачі пошуку найбільш правдоподібного шляху на гратці згорткового коду з використанням принципів динамічного програмування Беллмана. Представлено математичні моделі методів декодування Вітербі, SOVA та удосконаленого SOVA.	uk
dc.description.abstract	This work is devoted to the solution of the extremal task of finding the maximum likelihood path on the convolutional code trellis using the principles of Bellman's dynamic programming. Mathematical models of Viterbi decoding method, SOVA and improved SOVA are presented.	en
dc.subject	турбо-код	uk
dc.subject	екстремальна задача	uk
dc.subject	динамічне програмування	uk
dc.subject	максимальна правдоподібність	uk
dc.subject	метод декодування Вітербі	uk
dc.subject	SOVA	en
dc.subject	turbo-code	en
dc.subject	extremal task	en
dc.subject	dynamic programming	en
dc.subject	maximum likelihood	en
dc.subject	Viterbi decoding method	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.date.accessioned	2018-05-25T11:19:02Z
dc.date.available	2018-05-25T11:19:02Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 3936.pdf
Розмір:: 381,18 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2018)