<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Методи розпізнавання зображень в багатоканальній комп’ютерній системі моніторингу цифрового телевізійного мовлення

dc.contributor.authorСамко, В. В.uk
dc.titleМетоди розпізнавання зображень в багатоканальній комп’ютерній системі моніторингу цифрового телевізійного мовленняuk
dc.date.issued2021
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationСамко В. В. Методи розпізнавання зображень в багатоканальній комп’ютерній системі моніторингу цифрового телевізійного мовлення [Електронний ресурс] / В. В. Самко // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/11038.uk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/11038
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45450
dc.description.abstractЗапропоновано алгоритм розпізнавання та опису особливих точок зображення, що враховує специфіку багатоканальних цифрових систем телевізійного мовлення. Основну увагу приділено аналізу та вибору базового алгоритму, що найкраще підходить для розпізнавання відеозображень, а також розробці на його основі спеціалізованого алгоритму та програмно забезпечення для роботи в багатоканальній системі.uk
dc.description.abstractIn this article was proposed an algorithm for recognizing and describing special image points is proposed, which takes into account the specifics of multichannel digital television broadcasting systems. The main attention is paid to the analysis and selection of the basic algorithm that is best suited for video image recognition, as well as the development based on it of a specialized algorithm and software for work in a multi-channel system. The software has increased performance up to 4 channels and relatively low computing costsen
dc.subjectалгоритм розпізнаванняuk
dc.subjectособливі точки зображенняuk
dc.subjectбагатоканальне цифроветелевізійне мовленняuk
dc.subjectalgorithm for recognitionuk
dc.subjectspecial image pointsuk
dc.subjectmulti-channel digital television broadcastinguk
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesMohammad, S.; Morris, T. Binary Robust Independent Elementary Feature Features for Texture Segmentation. Adv. Sci. Lett. 2017, 23, 51785182.
dc.relation.referencesLeutenegger, S.; Chli, M.; Siegwart, R.Y. BRISK: Binary Robust invariant scalable keypoints. In Proceedings of the 2011 International Conference on Computer Vision, Barcelona, Spain, 613 November 2011; pp. 25482555.
dc.relation.referencesLeutenegger, S.; Chli, M.; Siegwart, R.Y. BRISK: Binary Robust Invariant Scalable Keypoints. In Proceedings of the 2011 International Conference on Computer Vision, Barcelona, Spain, 613 November 2011; pp. 25482555. . . , , , , e-mail: krupost@gmail.com.
dc.date.accessioned2025-03-18T14:27:06Z
dc.date.available2025-03-18T14:27:06Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
11038.pdf
Розмір:
296,75 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: