<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Natural language processing architectures for contextual error detection in english academic writing

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПідопригора, С. Ю.uk
dc.contributor.authorЧопляк, В. В.uk
dc.contributor.authorPidopryhora, S. Y.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:36:07Z
dc.date.available2026-09-03T10:36:07Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractThe paper investigates the implementation of Natural Language Processing (NLP) technologies for automated error detection in English academic discourse. While traditional rule-based algorithms are limited to basic syntactic and lexical corrections, modern transformer-based architectures allow for deep semantic analysis and contextual disambiguation.en
dc.description.abstractУ роботі досліджено впровадження технологій обробки природної мови (NLP) для автоматизованого виявлення помилок в англомовному академічному дискурсі. Тоді як традиційні алгоритми, засновані на правилах, обмежені базовими синтаксичними та лексичними виправленнями, сучасні архітектури на базі трансформерів дозволяють проводити глибокий семантичний аналіз та контекстуальну дизамбігуацію. У дослідженні розглядається теоретичний перехід від евристичних систем перевірки орфографії до передових нейронних мереж, здатних розуміти лінгвістичні нюанси англійської мови. Робота підкреслює, як ці обчислювальні інструменти підвищують якість академічного письма для неносіїв мови шляхом виявлення складних контекстуальних аномалій.uk
dc.identifier.citationПідопригора С. Ю., Чопляк В. В. Natural language processing architectures for contextual error detection in english academic writing // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29484.uk
dc.identifier.udc004.89:811.111
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53176
dc.language.isoen_USen_US
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.referencesJurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition (3rd ed.). Pearson. Leacock, C., Chodorow, M., Gamon, M., & Tetreault, J. (2014). Automated Grammatical Error Detection for Language Learners. Synthesis Lectures on Human Language Technologies, 7(1), 1-170. Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., ... & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30, 5998-6008. Fitria, T. N. (2021). Grammarly as an AI-powered English Writing Assistant: Students' Alternative for Writing English. Metathesis: Journal of English Language, Literature, and Teaching, 5(1), 65-78. Nykyporets, S. S., Kot, S. O., Sabadosh, J. H., Chopliak, V. V., & Piddubchak, S. Y. (2025). Leveraging digital technologies in English phraseology research. Bulletin of Science and Education. Series: Philology, 10(40), 83-95. https://doi.org/10.52058/27866165-2025-10(40)-83-95. Nykyporets, S. S., Pradivlyanny, M. H., Boiko, Y. V., Chopliak, V. V., & Kukharchuk, H. V. (2024). Innovative techniques in vocabulary acquisition for foreign language learning: The impact of artificial intelligence. Society and National Interests. Series “Education/Pedagogy”, 5(5), 113-127. https://doi.org/10.52058/3041-1572-2024-5(5)-113-127. Nykyporets, S. S., Kot, S. O., Boiko, Y. V., Melnyk, M. B., & Chopliak, V. V. (2024). Advanced integration of virtual information environments (VIEs) in contemporary educational methodologies. Society and National Interests. Series “Education/Pedagogy”, 4(4), 139-154. https://doi.org/10.52058/3041-1572-2024-4(4)-139-154. Svitlana Y. Pidopryhora – Faculty of Information Technologies and Computer Engineering, Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia, e-mail: sveta26pipodo@gmail.com. Scientific Supervisor: Victoria V. Chopliak – teacher of English, Foreign Languages Department, Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia, e-mail: nikavnuchkova@gmail.com.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29484
dc.subjectобробка природної мовиuk
dc.subjectангломовне академічне письмоuk
dc.subjectконтекстуальне виявлення помилокuk
dc.subjectархітектури трансформерівuk
dc.subjectкомп’ютерна лінгвістикаuk
dc.subjectnatural language processingen
dc.subjectEnglish academic writingen
dc.subjectcontextual error detectionen
dc.subjecttransformerarchitecturesen
dc.subjectcomputational linguisticsen
dc.titleNatural language processing architectures for contextual error detection in english academic writingen
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
29484.pdf
Розмір:
241,49 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)