Інформаційна інтелектуальна технологія автоматизованої обробки текстової природно-мовної інформації
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропоновано інформаційну інтелектуальну технологію автоматизованої обробки текстової природномовної інформації для розпізнавання природномовної інформації за допомогою технології розпізнавання іменованих сутностей NER та технологій опрацювання природної мови NLP та з використанням геоінформаційних технологій для формування датасету.
The information intelligent technology of automated processing of textual natural language information for recognition of natural language information by means of technology of recognition of the named essences of NER and technologies of processing of natural language NLP and with use of geoinformation technologies for formation of a dataset is offered.
The information intelligent technology of automated processing of textual natural language information for recognition of natural language information by means of technology of recognition of the named essences of NER and technologies of processing of natural language NLP and with use of geoinformation technologies for formation of a dataset is offered.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Мокін В. Б. Інформаційна інтелектуальна технологія автоматизованої обробки текстової природно-мовної інформації [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, М. А. Гораш, Є. М. Крижановський // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12924.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Interoperable cross-domain semantic and geospatial framework for automatic change detection / Chiao-Ling Kuo, Jung-Hong Hong // Journal Computers & Geosciences. Volume 86 Issue C, January 2016. Pages 109-119 , DOI 10.1016/j.cageo.2015.10.011.
- В.Б. Мокін, М.А. Гораш, Д. Пасічнюк, О. Радецький. Концепція інтелектуальної NLP технології для геоприв’язки та класифікації відкритої текстової інформації про масиви вод // Матеріали XV мiжнародної конференцiї" Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. - Вінниця, 2020. [Електронний ресурс]. Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/30607/KUSS%202020%20MHPR%20-%20NLP.pdf?sequence=1
- Industrial-Strength Natural Language Processing [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://spacy.io/.