Розробка програмної системи для аналізу голосових повідомлень

Антонюк, В. О.; Antoniuk, V. O.

Розробка програмної системи для аналізу голосових повідомлень

dc.contributor.author	Антонюк, В. О.	uk
dc.contributor.author	Antoniuk, V. O.	en
dc.title	Розробка програмної системи для аналізу голосових повідомлень	uk
dc.date.issued	2026
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Антонюк В. О. Розробка програмної системи для аналізу голосових повідомлень // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29913.	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29913
dc.identifier.udc	004.934
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53685
dc.description.abstract	Запропоновано підхід до розробки desktop-застосунку для аналізу голосових повідомлень із використанням засобів штучного інтелекту, який поєднує автоматичну транскрибацію мовлення на основі моделі Whisper з інтелектуальним аналізом тексту через генеративну модель ChatGPT та формуванням структурованого аналітичного звіту, що дозволяє підвищити ефективність опрацювання аудіоконтенту.	uk
dc.description.abstract	An approach to the development of a desktop application for voice message analysis using artificial intelligence tools is proposed, which combines automatic speech transcription based on the Whisper model with intelligent text analysis via the generative ChatGPT model and the generation of a structured analytical report, thus improving the efficiency of audio content processing.	en
dc.subject	аналіз голосових повідомлень	uk
dc.subject	штучний інтелект	uk
dc.subject	транскрибація мовлення	uk
dc.subject	Whisper	en
dc.subject	ChatGPT	en
dc.subject	desktop-застосунок	uk
dc.subject	voice message analysis	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	speech transcription	en
dc.subject	desktopapplication	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.relation.references	Radford A. Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision / A. Radford, J. W. Kim, T. Xu et al. // arXiv preprint arXiv:2212.04356. – 2022.	en
dc.relation.references	OpenAI API [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://platform.openai.com/docs (дата звернення: 25.05.2026).	uk
dc.relation.references	JavaFX Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://openjfx.io (дата звернення: 25.05.2026). Владислав Олександрович	uk
dc.date.accessioned	2026-09-03T10:50:52Z
dc.date.available	2026-09-03T10:50:52Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 29913.pdf
Розмір:: 256,36 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)