Аналіз використання спайкінгової нейронної мережі для класифікації часових рядів
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В роботі проаналізовано доцільність використання спайкінгової нейронної мережі для класифікації часових рядів у сфери біометричних підписів.
The expediency of using the spiking neural network for the classification of time series in the field of biometric signatures is analyzed.
The expediency of using the spiking neural network for the classification of time series in the field of biometric signatures is analyzed.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Колесницький О. К. Аналіз використання спайкінгової нейронної мережі для класифікації часових рядів [Електронний ресурс] / О. К. Колесницький, Д. А. Милосердов // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/14229.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Maas, Wolfgang. Networks of spiking neurons: The third generation of neural network models (англ.) // Neural Networks : journal. — 1997.
- Wulfram Gerstner. Spiking Neurons // Pulsed Neural Networks / Wolfgang Maass; Christopher M. Bishop. — MIT Press, 2001.
- Bekolay, Trevor. Learning in large-scale spiking neural networks. — 2011.
- Милосердов Д. А. Аналіз використання спайкінгової нейронної мережі для розпізнавання жанру музики / XLIX Науково-технічна конференція факультету інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії – 2020