<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інтелектуальний чат-бот для задачі розпізнавання природньої мови

Ескіз

Файли

7290.pdf (233,82 KB)

Дата

2019

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

Під час проведеного дослідження було розглянуто основні компоненти інформаційної системи чат-бота. Визначено ключові критерії якості обробки текстової інформації. Запропоновано використовувати розподілені бази даних для підвищення компетентності чат-бота у попередньообраній предметній області.
In the given research main components of chatbot information system was noted. The main criteria of quality processing textual information were determined. Proposed to use distributed databases for upgrading chatbot competence in preselected subject area.

Опис

Ключові слова

інформаційна система , чат-бот , штучний інтелект , розпізнавання природної мови , information system , chatbot , artificial intelligent , natural language processing

УДК

004.912: 004.93: 004.853

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Кудрявцев Д. С. Інтелектуальний чат-бот для задачі розпізнавання природньої мови [Електронний ресурс] / Д. С. Кудрявцев, А. А. Яровий // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2019/paper/view/7290.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/27111

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2019)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. Top 15 Artificial Intelligence Platforms [Електронний ресурс] https://www.predictiveanalyticstoday.com/artificial-intelligence-platforms/– Назва з екрану
  2. 2016 – The Year of the Chatbot / Tobias Goebel [Електронний ресурс]   https://blogs.aspect.com/2016-the-year-of-the-chatbot/ – Назва з екрану
  3. Tsung-Hsien Wen, Milica Gasic, Nikola Mrksic and more. A Network-based End-toEnd Trainable Task-oriented Dialogue System / Tsung-Hsien Wen, Milica Gasic, Nikola Mrksic and more – Engineering Department, University of Cambridge, pp 1-12, 2016.
  4. ЗАСТОСУВАННЯ ГЛИБОКОЇ РЕКУРЕНТНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ АЛГОРИТМУ LSTM У СИСТЕМАХ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ВЗАЄМОДІЇ / А. А. Яровий, Д. С. Кудрявцев, О. О. Кулик // «ІНТЕРНЕТ-ОСВІТА-НАУКА-2018»: Збірник праць конференції. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – С. 30-32
  5. Neural Networks behind Google Voice [Електронний ресурс]: Google blog / https://ai.googleblog.com/2015/08/the-neural-networks-behind-google-voice.html – Назва з екрану
  6. Neural Networks in Baidu search engine [Електронний ресурс]: Research Baidu  http://research.baidu.com/Blog/index-view?id=103 – Назва з екрану