Виявлення атак отруєння DNS-кешу з використанням машинного навчання
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Проаналізовано проблему атак «отруєння кешу DNS» та їх вплив на безпеку комп'ютерних мереж.
Розглянуто застосування методів машинного навчання для виявлення аномальних патернів у DNS-трафіку як
підхід до боротьби з такими атаками.
The problem of «DNS cache poisoning» attacks and their impact on the security of computer networks is analyzed. The application of machine learning methods to detect anomalous patterns in DNS traffic is considered as an approach to combating such attacks.
The problem of «DNS cache poisoning» attacks and their impact on the security of computer networks is analyzed. The application of machine learning methods to detect anomalous patterns in DNS traffic is considered as an approach to combating such attacks.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-14-3
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Слюсар Д. Ю., Грицак А. В. Виявлення атак отруєння DNS-кешу з використанням машинного навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21778.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- DNS Security Guide [Електронний ресурс]: What is DNS Security. – Режим доступу: https://www.varonis.com/blog/dnssecurity . – Назва з екрана.
- Global DNS Threat Report [Електронний ресурс]: DNS Report.– Режим доступу: https://efficientip.com/resources/idc-dnsthreat-report-2020/. – Назва з екрана.
- Anagnostopoulos, M., Kambourakis, G., Kopanos, P., Louloudakis, G., & Gritzalis, S. (2016). DNS amplification attack revisited. Computers & Security, 62, 214-225.