<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Дослідження можливості застосування атрибутів market-1501 для задач реідентифікації людини

dc.contributor.authorКвєтний, Р. Н.uk
dc.contributor.authorМаслій, Р. В.uk
dc.contributor.authorКириленко, О. М.uk
dc.date.accessioned2020-09-30T08:33:13Z
dc.date.available2020-09-30T08:33:13Z
dc.date.issued2020-10
dc.identifier.citationКвєтний Роман Дослідження можливості застосування атрибутів market-1501 для задач реідентифікації людини [Електронний ресурс] / Р. Квєтний, Р. Маслій, О. Кириленко // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р.– Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30576.uk
dc.identifier.udc004.93
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30576
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р.uk
dc.relation.referencesZichang T. Attention-Based Pedestrian Attribute Analysis. / Yang , Jun W , Hanyuan H, Guodong G. - IEEE Transactions on image processing, VOL. 28, NO. 12, 2019en
dc.relation.referencesL. Zheng, L. Shen, L. Tian, S. Wang, J. Wang, and Q. Tian, “Scalable person re-identification: A benchmark,” in ICCV, 2015, pp. 1116–1124.en
dc.relation.referencesMarket-1501_Attribute [Електронний ресурс]. – 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://github.com/vana77/Market-1501_Attribute. – Назва з екрану.en
dc.statusfirst publisheden
dc.titleДослідження можливості застосування атрибутів market-1501 для задач реідентифікації людиниuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
10756-38288-1-RV.pdf
Розмір:
160,44 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: