Інтелектуальні системи управління ризиками на європейських енергетичних ринках

Abstract

На основі алгоритмів машинного навчання запропоновано метод прогнозування ризиків на європейських енергетичних ринках. Робота спрямована на розробку інтелектуальних систем управління ризиками, які використовують передові технології штучного інтелекту для оцінки та мінімізації потенційних загроз. Використовуючи історичні дані та актуальні тренди ринку, представлено комплексний підхід до визначення цінової волатильності ризикованих зон на енергетичних ринках. Дослідження демонструє, як штучний інтелект може підвищити ефективність рішень, прийнятих керівниками на енергетичних ринках, та забезпечити більш стійке управління ресурсами в умовах зростаючої невизначеності. Результати показують, що використання комплексних алгоритмів машинного навчання та аналізу даних може значно підвищити точність прогнозування ризиків та сприяти прийняттю обґрунтованих управлінських рішень.

Based on machine learning algorithms, a method for predicting risks in the European energy markets has been proposed. The work is aimed at developing intelligent risk management systems that utilize advanced artificial intelligence technologies for assessing and minimizing potential threats. Utilizing historical data and current market trends, a comprehensive approach to identifying price volatility and risk zones in the energy markets is presented. The study demonstrates how artificial intelligence can enhance the effectiveness of decisions made by managers in the energy markets and ensure more sustainable resource management in conditions of increasing uncertainty. The results show that the use of complex machine learning algorithms and data analysis can significantly improve the accuracy of risk prediction and contribute to the adoption of well-founded managerial decisions.