<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Метод підвищення продуктивності корелограмного оцінювання спектральної густини потужності випадкових сигналів

dc.contributor.authorBortnyk, G. G.en
dc.contributor.authorVasylkivskyi, M. V.en
dc.contributor.authorKyryliuk, S. O.en
dc.date.accessioned2021-11-23T09:11:34Z
dc.date.available2021-11-23T09:11:34Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractThe method of increase of productivity of estimation of spectral density of power (SDP) of random signals at the expense of reduction of computational complexity of procedures of digital processing of investigated signals is offered in the work. The choice and substantiation of the methodology of digital evaluation of SDP signals is performed. It is proved that the correlogram methodology of SDP estimation under the condition of the same volume of processed signal samples is characterized by higher quality factor in comparison with direct estimation methods. At the same time, the application of the fast Fourier transform (FFT) technique to calculate the autocorrelation function of the signal creates conditions for improving the performance of correlogram methods for estimating SDP. Therefore, the correlogram methodology of fast digital estimation of SDP of random signals is applied in the work.en
dc.identifier.citationБортник Г. Г. Метод підвищення продуктивності корелограмного оцінювання спектральної густини потужності випадкових сигналів [Текст] / Г. Г. Бортник, М. В. Васильківський, С. О. Кирилюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2021. – № 3. – С. 120-126.uk
dc.identifier.doi10.31649/1997-9266-2021-156-3-120-126
dc.identifier.doi621.372
dc.identifier.issn1997-9266
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/34453
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofВісник Вінницького політехнічного інституту. № 3 : 120-126.uk
dc.relation.referencesJ. G. Proakis, D. G. Manolakis, Digital signal processing. New Jersey: Prentice Hall, 2018, 1084 p.en
dc.relation.referencesAsoke K.Nandi. «Degree and noise power estimation from noisy polynomial data via AR modeling,» Digital signal processing, v. 114, р. 1-13, 2021.en
dc.relation.referencesA. Veloni, N. Miridakis, and R. Boukouvala, Digital and statistical signal processing. London: CRC Press, 2019, 557 p.en
dc.relation.urihttps://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2637
dc.subjectdigital signal processingen
dc.subjectspectral power densityen
dc.subjectweight functionen
dc.subjectproductivityen
dc.subjectfast Fourier transformen
dc.titleМетод підвищення продуктивності корелограмного оцінювання спектральної густини потужності випадкових сигналівuk
dc.title.alternativeMethod of Increasing the Productivity of Correlogram Evaluation of Spectral Density of Random Signal Poweren
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
92067.pdf
Розмір:
296,03 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис: