Метод підвищення продуктивності корелограмного оцінювання спектральної густини потужності випадкових сигналів
| dc.contributor.author | Бортник, Г. Г. | uk |
| dc.contributor.author | Васильківський, М. В. | uk |
| dc.contributor.author | Кирилюк, С. О. | uk |
| dc.contributor.author | Bortnyk, G. G. | en |
| dc.contributor.author | Vasylkivskyi, M. V. | en |
| dc.contributor.author | Kyryliuk, S. O. | en |
| dc.contributor.author | Бортник, Г. Г. | ru |
| dc.contributor.author | Васильковский, Н. В. | ru |
| dc.contributor.author | Кирилюк, С. О. | ru |
| dc.title | Метод підвищення продуктивності корелограмного оцінювання спектральної густини потужності випадкових сигналів | uk |
| dc.title.alternative | Method of Increasing the Productivity of Correlogram Evaluation of Spectral Density of Random Signal Power | en |
| dc.title.alternative | Метод повышения производительности коррелограммного оценивания спектральной плотности мощности случайных сигналов | ru |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.identifier.citation | Бортник Г. Г. Метод підвищення продуктивності корелограмного оцінювання спектральної густини потужності випадкових сигналів [Текст] / Г. Г. Бортник, М. В. Васильківський, С. О. Кирилюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2021. – № 3. – С. 120-126. | uk |
| dc.relation.ispartof | Вісник Вінницького політехнічного інституту. № 3 : 120-126. | uk |
| dc.relation.uri | https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2637 | |
| dc.identifier.doi | 10.31649/1997-9266-2021-156-3-120-126 | |
| dc.identifier.doi | 621.372 | |
| dc.identifier.issn | 1997-9266 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/34453 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано метод підвищення продуктивності оцінювання спектральної густини потужності (СГП) випадкових сигналів за рахунок зменшення обчислювальної складності процедур цифрового оброблення досліджуваних сигналів. Виконано вибір та обґрунтування методології цифрового оцінювання СГП сигналів. Доведено, що корелограмна методологія оцінювання СГП за умови однакового обсягу оброблюваних вибірок сигналу, характеризується вищою добротністю порівняно з методами прямого оцінювання. Водночас застосування методики швидкого перетворення Фур’є (ШПФ) для обчислення автокореляційної функції сигналу створює умови для підвищення продуктивності корелограмних методів оцінювання СГП. Тому в роботі застосовано корелограмну методологію швидкого цифрового оцінювання СГП випадкових сигналів. | uk |
| dc.description.abstract | The method of increase of productivity of estimation of spectral density of power (SDP) of random signals at the expense of reduction of computational complexity of procedures of digital processing of investigated signals is offered in the work. The choice and substantiation of the methodology of digital evaluation of SDP signals is performed. It is proved that the correlogram methodology of SDP estimation under the condition of the same volume of processed signal samples is characterized by higher quality factor in comparison with direct estimation methods. At the same time, the application of the fast Fourier transform (FFT) technique to calculate the autocorrelation function of the signal creates conditions for improving the performance of correlogram methods for estimating SDP. Therefore, the correlogram methodology of fast digital estimation of SDP of random signals is applied in the work. | en |
| dc.description.abstract | В работе предложен метод повышения производительности оценивания спектральной плотности мощности (СПМ) случайных сигналов за счет уменьшения вычислительной сложности процедур цифровой обработки исследуемых сигналов. Выполнен выбор и обоснование методологии цифрового оценивания СПМ сигналов. Доказано, что коррелограммная методология оценки СПМ при одинаковом объеме обрабатываемых выборок сигнала характеризуется высокой добротностью по сравнению с методами прямого оценивания. В то же время применение методики быстрого преобразования Фурье (БПФ) для вычисления автокорреляционной функции сигнала создает условия для повышения производительности коррелограммных методов оценки СПМ. Поэтому в работе применена коррелограммная методология быстрого цифрового оценивания СПМ случайных сигналов. | ru |
| dc.subject | цифрове оброблення сигналів | uk |
| dc.subject | спектральна густина потужності | uk |
| dc.subject | вагова функція | uk |
| dc.subject | продуктивність | uk |
| dc.subject | швидке перетворення Фур’є | uk |
| dc.subject | digital signal processing | en |
| dc.subject | spectral power density | en |
| dc.subject | weight function | en |
| dc.subject | productivity | en |
| dc.subject | fast Fourier transform | en |
| dc.subject | цифровая обработка сигналов | ru |
| dc.subject | спектральная плотность мощности | ru |
| dc.subject | весовая функция | ru |
| dc.subject | производительность | ru |
| dc.subject | быстрое преобразование Фурье | ru |
| dc.type | Article | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.relation.references | J. G. Proakis, D. G. Manolakis, Digital signal processing. New Jersey: Prentice Hall, 2018, 1084 p. | en |
| dc.relation.references | Asoke K.Nandi. «Degree and noise power estimation from noisy polynomial data via AR modeling,» Digital signal processing, v. 114, р. 1-13, 2021. | en |
| dc.relation.references | Э. Айфичер, и Б. Джервис, Цифровая обработка сигналов. Москва, Россия: Вильямс, 2004, 992 с. | ru |
| dc.relation.references | У. Кестер, Проектирование систем цифровой и смешанной обработки сигналов, пер. с англ. Москва, РФ: 2010, 328 с. | ru |
| dc.relation.references | A. Veloni, N. Miridakis, and R. Boukouvala, Digital and statistical signal processing. London: CRC Press, 2019, 557 p. | en |
| dc.relation.references | В. Г. Коберниченко, Основы цифровой обработки сигналов. Екатеринбург, Россия: Издательство Уральского университета, 2018, 150 с. | ru |
| dc.relation.references | С. В. Умняшкин, Основы теории цифровой обработки сигналов. Москва, Россия: Техносфера, 2017, 528 с. | ru |
| dc.relation.references | Г. Г. Бортник, М. В. Васильківський, і О. В. Стальченко, «Цифровий метод спектрального оцінювання випадкових сигналів,» Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 2, с. 108-114, 2014. | uk |
| dc.relation.references | Г. Г. Бортник, М. В. Васильківський, і О. В. Стальченко, «Методи цифрового спектрального аналізу вузькосмугових сигналів,» Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 4, с. 97-101, 2016. | uk |
| dc.relation.references | Г. Г. Бортник, М. В. Васильківський, і О. В. Стальченко, «Метод оцінювання основних параметрів фазового дрижання в системах передавання даних,» Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 6, с. 97-101, 2010. | uk |
| dc.relation.references | Г. Г. Бортник, М. В. Васильківський, і В. М. Кичак, Методи та засоби підвищення ефективності оцінювання фазового дрижання сигналів у телекомунікаційних системах, моногр. Вінниця, Україна: ВНТУ, 2015, 140 с. ISBN 978-966-641-621-9. | uk |
| dc.relation.references | Б. И. Шахтарин, и В. А. Ковригин, Методы спектрального оценивания случайных сигналов. Москва, Россия: Гелиос АРВ, 2005, 248 с. | ru |
| dc.date.accessioned | 2021-11-23T09:11:34Z | |
| dc.date.available | 2021-11-23T09:11:34Z |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 92067.pdf
- Розмір:
- 296,03 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1