Метод підвищення продуктивності корелограмного оцінювання спектральної густини потужності випадкових сигналів
| dc.contributor.author | Bortnyk, G. G. | en |
| dc.contributor.author | Vasylkivskyi, M. V. | en |
| dc.contributor.author | Kyryliuk, S. O. | en |
| dc.date.accessioned | 2021-11-23T09:11:34Z | |
| dc.date.available | 2021-11-23T09:11:34Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | The method of increase of productivity of estimation of spectral density of power (SDP) of random signals at the expense of reduction of computational complexity of procedures of digital processing of investigated signals is offered in the work. The choice and substantiation of the methodology of digital evaluation of SDP signals is performed. It is proved that the correlogram methodology of SDP estimation under the condition of the same volume of processed signal samples is characterized by higher quality factor in comparison with direct estimation methods. At the same time, the application of the fast Fourier transform (FFT) technique to calculate the autocorrelation function of the signal creates conditions for improving the performance of correlogram methods for estimating SDP. Therefore, the correlogram methodology of fast digital estimation of SDP of random signals is applied in the work. | en |
| dc.identifier.citation | Бортник Г. Г. Метод підвищення продуктивності корелограмного оцінювання спектральної густини потужності випадкових сигналів [Текст] / Г. Г. Бортник, М. В. Васильківський, С. О. Кирилюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2021. – № 3. – С. 120-126. | uk |
| dc.identifier.doi | 10.31649/1997-9266-2021-156-3-120-126 | |
| dc.identifier.doi | 621.372 | |
| dc.identifier.issn | 1997-9266 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/34453 | |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.relation.ispartof | Вісник Вінницького політехнічного інституту. № 3 : 120-126. | uk |
| dc.relation.references | J. G. Proakis, D. G. Manolakis, Digital signal processing. New Jersey: Prentice Hall, 2018, 1084 p. | en |
| dc.relation.references | Asoke K.Nandi. «Degree and noise power estimation from noisy polynomial data via AR modeling,» Digital signal processing, v. 114, р. 1-13, 2021. | en |
| dc.relation.references | A. Veloni, N. Miridakis, and R. Boukouvala, Digital and statistical signal processing. London: CRC Press, 2019, 557 p. | en |
| dc.relation.uri | https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2637 | |
| dc.subject | digital signal processing | en |
| dc.subject | spectral power density | en |
| dc.subject | weight function | en |
| dc.subject | productivity | en |
| dc.subject | fast Fourier transform | en |
| dc.title | Метод підвищення продуктивності корелограмного оцінювання спектральної густини потужності випадкових сигналів | uk |
| dc.title.alternative | Method of Increasing the Productivity of Correlogram Evaluation of Spectral Density of Random Signal Power | en |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 92067.pdf
- Розмір:
- 296,03 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1