<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Підвищення ефективності аналізу телемедичних даних в системі збереження здоров'я населення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВасильківський, М. В.uk
dc.contributor.authorVasylkivsky, M. V.en
dc.titleПідвищення ефективності аналізу телемедичних даних в системі збереження здоров'я населенняuk
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationВасильківський М. В. Підвищення ефективності аналізу телемедичних даних в системі збереження здоров'я населення // Матеріали IX Міжнародного з`їзду екологів, Вінниця, 25-27 вересня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ecology/ecology2024/paper/view/22059.uk
dc.relation.ispartofМатеріали IX Міжнародного з`їзду екологів, Вінниця, 25-27 вересня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ecology/ecology2024/paper/view/22059
dc.identifier.udc621.391
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/55990
dc.description.abstractЗапропоновано структуру інфокомунікаційної системи інтелектуального аналізу ЕКС, яка дозволяє підвищити точність і результативність телемедичних досліджень та реалізовувати системи підтримки прийняття рішень для медичних фахівців.uk
dc.description.abstractThe structure of the infocommunication system of intellectual analysis of ECS, which allows to increase the accuracy and effectiveness of telemedicine research and to implement decision support systems for medical professionals, is proposed.en
dc.subjectелектро-кардіосигналuk
dc.subjectінтелектуальний алгоритмuk
dc.subjectтелемедичне дослідженняuk
dc.subjectапаратнопрограмна модельuk
dc.subjectінфокомунікаційна системаuk
dc.subjectцифрова обробка сигналівuk
dc.subjectelectro-cardio signalen
dc.subjectintelligent algorithmen
dc.subjecttelemedicine researchen
dc.subjecthardware-software modelen
dc.subjectinfocommunication systemen
dc.subjectdigital signal processingen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesК. T. Koshekov, Yu. N. Klikushin, A. A. Kashevkin, S. I. Latypov, N. N. Sof ina, A. K. Koshekov, G.V. Savostina An Intelligent System for Vibrodiagnostics of Oil and Gas Equipment. Russian Journal of Nondestructive Testing. April 2018, Volume 54, Issue 4, PP. 249-259.en
dc.relation.referencesA.A. Savostin, D. V. Ritter, G.V. Savostina, A. K. Koshekov Comparative Analysis of Algorithms for Elimination of LowFrequency Noise in Electrocardio-Signals. Measurement Techniques, Vol. 61, No. 7, PP. 1-6. October, 2018.en
dc.relation.referencesA. A. Savostin, D. V. Ritter and G. V. Savostina Using the K-Nearest Neighbors Algorithm for Automated Detection of Myocardial Infarction by Electrocardiogram Data EntriesPattem Recognition and Image Analysis, 2019, Vol. 29, No. 4, pp. 730-737.en
dc.relation.referencesAcharya U.R., Fujitad H. et al. Application of deep convolutional neural network for automated detection of myocardial infarction using ECG signals. Information Sciences 415-416. 2017. PP. 190-198.en
dc.date.accessioned2026-11-04T08:18:28Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
22059.pdf
Розмір:
654,75 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Зібрання

ІX Міжнародний з’їзд екологів (2024)