<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інформаційні технології для аналізу фінансових зловживань на платформі РroZorro

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКузнєцова, Н. В.uk
dc.contributor.authorKuznietsova, N.en
dc.contributor.authorКузнецова, Н. В.ru
dc.titleІнформаційні технології для аналізу фінансових зловживань на платформі РroZorrouk
dc.title.alternativeInformation technologies for analyzing financial abuses at РroZorro platformen
dc.title.alternativeИнформационные технологии для анализа финансовых нарушений на платформе РroZorroru
dc.date.issued2018
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКузнєцова Н. В. Інформаційні технології для аналізу фінансових зловживань на платформі РroZorro [Електронний ресурс] / Н. В. Кузнєцова // Наукові праці ВНТУ. – 2018. – № 1. – Режим доступу: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/534/525.uk
dc.relation.ispartofНаукові праці ВНТУ. – 2018. – № 1.uk
dc.relation.urihttps://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/534
dc.identifier.issn2307-5376
dc.identifier.udc004.942
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/26716
dc.description.abstractУ роботі показано можливості аналізу онлайн-закупівель на платформі ProZorro методами інтелектуального аналізу даних із метою виявлення поведінки компаній та характеристик, за якими можна встановити наявність змови та неправомірної діяльності під час участі в онлайн-торгах.uk
dc.description.abstractThe paper shows the possibilities of analyzing on-line purchases at ProZorro platform by the data mining methods with the aim to identify the behavior of companies and characteristics by which it is possible to reveal a collusion and unlawful activities during their participation in on-line trading.en
dc.description.abstractВ статье показаны возможности анализа онлайновых покупок на платформе ProZorro с помощью методов интеллектуального анализа данных с целью выявления поведения компаний и характеристик, с помощью которых можно выявить сговор и противоправные действия во время их участия в онлайн-торговле.ru
dc.subjectлогістична регресіяuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectтендерні закупівліuk
dc.subjectProZorroen
dc.subjectінформаційні технологіїuk
dc.subjectlogistic regressionen
dc.subjectneural networksen
dc.subjecttender purchasesen
dc.subjectinformation technologiesen
dc.subjectлогистическая регрессияru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectтендерные закупкиru
dc.subjectинформационные технологииru
dc.typeArticle
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesЗакон України Про публічні закупівлі [Електронний ресурс]/Верховна Рада України. –Режим доступу: http://zakon2.rada.gov.ua/laws/show/922-19.uk
dc.relation.referencesProZorro: публічнізакупівлі [Електронний ресурс] /Режим доступу: https://prozorro.gov.ua/.uk
dc.relation.referencesЧубукова И. А. Data Mining / Чубукова И. А. –М.: Бином ЛБЗ, 2008. –384 с.ru
dc.relation.referencesBruno G. R.Lean Compendium. Introductionto Modern Manufacturing Theory/ Bruno G. R.–Springer International Publishing, 2018. –149 р.en
dc.relation.referencesЗайченко Ю. П. Основи проектування інтелектуальних систем / Зайченко Ю.П. –К. Слово, 2006. –352 с.uk
dc.relation.referencesБидюк П. И. Анализ временных рядов / П.И. Бидюк, В. Д. Романенко, О. Л. Тимощук. –Киев: Политехника, 2013. –600 с.ru
dc.relation.referencesКузнєцова Н.В. Інформаційні технології обробки та аналізу даних у фінансовому ризик-менеджменті/ Н. В. Кузнєцова// Інформаційні технології та спеціальна безпека. –ІПРІ, 2015. –No1. –С. 86–98.uk
dc.date.accessioned2019-12-04T08:49:53Z
dc.date.available2019-12-04T08:49:53Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
534-Текст статті-607-2-10-20190411.pdf
Розмір:
333,49 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові праці ВНТУ. 2018. № 1