Розробка математичної моделі з нечіткою логікою та інтеграцією розкладів громадського транспорту
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
A mathematical model of a multi-agent traffic control system integrating fuzzy logic and considering specific public transport requirements, such as schedules and motion dynamics, has been developed. The utilization of fuzzy logic ensures adaptive traffic light regulation, enabling prompt responses to changing traffic conditions. The presented approach has potential for implementation in intelligent transportation systems, contributing to improved efficiency in urban infrastructure management.
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Гандрибіда В. О. Розробка математичної моделі з нечіткою логікою та інтеграцією розкладів громадського транспорту // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23975.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Zhang, Y., Liu, D., & Wang, X. "Multi-Agent Traffic Signal Control Based on Fuzzy Logic and Reinforcement Learning." IEEE Access, 5. 2017. P. 12227–12236
- Liu, X., Chen, Y., & Li, Z. "Adaptive Traffic Signal Control Using Fuzzy Logic and V2I Communication." IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 17(11). 2016. P. 3204–3213.
- Goswami, P. K., & Singh, R. "Fuzzy Logic-based Dynamic Traffic Signal Control System: A Case Study." Transportation Research Procedia, 47. 2020. P. 101–108.
- Nguyen, N. B. T., Hoang, T. M., & Pham, D. Q. "Intelligent Traffic Signal Control Using Deep Reinforcement Learning with Fuzzy Logic Integration." IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 13(2). 2021. P. 45–55