Дослідження функціональних характеристик методів та засобів для прогнозування кількості порушень правил дорожнього руху

Abstract

В роботі обґрунтовано доцільність створення програмного модуля прогнозування кількості порушень правил дорожнього руху, розглянуто фактори, які впливають на порушення правил дорожнього руху. Проаналізовано методи Random Forest та машини опорних векторів, в результаті чого обрано метод Random Forest для розробки програмного модуля.

The expediency of creation of the software module of forecasting of quantity of infringements of traffic rules is substantiated in work, the factors influencing infringements of traffic rules are considered. Random Forest methods and reference vector machines were analyzed, as a result of which the Random Forest method was chosen for software module development.