<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Досягнення та виклики хмарних технологій моніторингу якості повітря

Ескіз

Файли

20977.pdf (198,57 KB)

Дата

2024

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

The latest achievements in the field of cloud and IoT air quality monitoring systems have been reviewed, highlighting the integration of inexpensive sensor technologies, artificial intelligence, and machine learning for advanced data analysis and prediction. Various approaches to air quality monitoring are analyzed, including the use of cellular, Wi-Fi, and LPWA protocols for data transmission, and the advantages and challenges of deploying scalable and cost-effective solutions in urban and remote areas are explored. A comprehensive overview of current trends and challenges in the field of air quality monitoring is presented, along with insights into future research and development directions in this area.

Опис

Ключові слова

air quality monitoring , cloud computing , artificial intelligence , internet of things , wireless sensornetwork

УДК

681.12

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Довгун В. О., Осадчук Я. О. Досягнення та виклики хмарних технологій моніторингу якості повітря // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/20977.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47356

Зібрання

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (7)

  1. Cloud enabled air quality detection, analysis and prediction - A smart city application for smart health [Електронний ресурс] / Yash Mehta [та ін.] // 2016 3rd MEC International Conference on Big Data and Smart City (ICBDSC), Muscat, 15–16 берез. 2016 р. – [Б. м.], 2016. – Режим доступу: https://doi.org/10.1109/icbdsc.2016.7460380
  2. Design and Implementation of LPWA-Based Air Quality Monitoring System [Електронний ресурс] / Kan Zheng [та ін.] // IEEE Access. – 2016. – Т. 4. – С. 3238–3245. – Режим доступу: https://doi.org/10.1109/access.2016.2582153
  3. Developing a Cloud-Based Air Quality Monitoring Platform Using Low-Cost Sensors [Електронний ресурс] / Abdul Samad [та ін.] // Sensors. – 2024. – Т. 24, № 3. – С. 945. – Режим доступу: https://doi.org/10.3390/s24030945
  4. Polluino: An efficient cloud-based management of IoT devices for air quality monitoring [Електронний ресурс] / Giovanni B. Fioccola [та ін.] // 2016 IEEE 2nd International Forum on Research and Technologies for Society and Industry Leveraging a better tomorrow (RTSI), Bologna, Italy, 7–9 верес. 2016 р. – [Б. м.], 2016. – Режим доступу: https://doi.org/10.1109/rtsi.2016.7740617
  5. The Implementation of a Cloud-Edge Computing Architecture Using OpenStack and Kubernetes for Air Quality Monitoring Application [Електронний ресурс] / Endah Kristiani [та ін.] // Mobile Networks and Applications. – 2020. – Режим доступу: https://doi.org/10.1007/s11036-020-01620-5
  6. Wearable system for outdoor air quality monitoring in a WSN with cloud computing: Design, validation and deployment [Електронний ресурс] / Sergio Palomeque-Mangut [та ін.] // Chemosphere. – 2022. – Т. 307. – С. 135948. Режим доступу: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2022.135948
  7. Wireless Sensor Network Combined with Cloud Computing for Air Quality Monitoring [ ] / Patricia Arroyo [ .] // Sensors. 2019. . 19, 3. . 691. : https://doi.org/10.3390/s19030691