<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Огляд штучних нейронних мереж в контексті створення Deepfake

dc.contributor.authorMarchuk, M.en
dc.contributor.authorLukichov, V.en
dc.date.accessioned2026-03-30T08:44:38Z
dc.date.available2026-03-30T08:44:38Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractThe article examines modern approaches to the creation and use of Deepfake technology in the context of information attacks. The main methods of forming audiovisual content using artificial intelligence tools are analyzed. A classification of typical image and video manipulation techniques is presented, and common approaches to their implementation are characterized. The paper focuses on the growing risks associated with the use of Deepfake to spread disinformation, undermine trust in digital content, and interfere with personal identity. The author emphasizes the relevance of further development of ef ective means of detecting fakes and improving methods of protection against such threats.en
dc.identifier.citationМарчук М. Б., Лукічов В. В. Огляд штучних нейронних мереж в контексті створення Deepfake // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28887.uk
dc.identifier.udc004.8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/51037
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р.uk
dc.relation.referencesMirsky. Y., Lee. W The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey : ACM Computing Surveys 54(1):1-41, 2021, 1 стen
dc.relation.referencesDeepfake video of Zelenskyy could be 'tip of the iceberg' in info war, experts warn. URL: https://www.npr.org/2022/03/16/1087062648/deepfake-video-zelenskyy-experts-war-manipulation-ukr aine-russia (дата звернення: 21.03.2025)en
dc.relation.referencesMishra. A., Bharwaj. A., Batra. K. Deepfakes - Generating Synthetic Images, and Detecting Artificially Generated Fake Visuals Using Deep Learning : 14th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering, 2024en
dc.relation.referencesBattula Thirumaleshwari Devi, et al. A Comprehensive Survey on Deepfake Methods: Generation, Detection, and Applications . International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication, 2024, 11(9), 654–678.en
dc.relation.referencesCroitoru. F., Hiji. A., Hondru. V., Ristea. N. Deepfake Media Generation and Detection in the Generative AI Era: A Survey and Outlook, 2024en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28887
dc.subjectdeepfakeen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectinformation attacken
dc.subjectinformation protectionen
dc.titleОгляд штучних нейронних мереж в контексті створення Deepfakeuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
197798.pdf
Розмір:
215,46 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис: