Порівняльний розвідувальний аналіз даних про стан атмосферного повітря за даними мережі EcoCity з використанням бібліотеки Sweetviz

Abstract

Досліджено можливості порівняльного розвідувального аналізу даних про стан атмосферного повітря за даними мережі EcoCity з використанням бібліотеки Sweetviz. Показано, що більш ефективним є саме багатофакторний аналіз, який дозволяє виявити важливі закономірності як у просторі, так і у часі.

The paper aims to overview the capabilities of the exploratory data analysis library Sweetviz for air quality data provided by the air quality monitoring system EcoCity. The result has proven that multivariate analysis is more effective, as it reveals important regularities both in space and in time.