Інформаційна технологія інтелектуального лінгвістичного пошуку на основі нейронної мережі Хемінга

Abstract

Дана робота присвячена розробці інформаційної технології інтелектуального лінгвістичного пошуку, яка призначена для розпізнавати слів тексту, набраних із помилками. Для реалізації цієї інформаційної технології використовується штучна нейронна мережа Хемінга. Досліджено нейронну мережу Хемінга для вирішення задач інтелектуального лінгвістичного пошуку та здійснено її програмну реалізацію як інструментального засобу для розпізнаванні образів та проаналізовано доцільність використання даного підходу для розробки програми інтелектуального лінгвістичного пошуку на основі мереж Хемінга. Програму розроблено мовою програмування C++ в середовищі розробки MicrosoftVisualStudio 2012 (надане кафедрою КН в межах програми DreamSpark (MSDN AA)).

This work is dedicated to the development of information technology intellectual linguistic search that is designed to recognize words of text typed with errors. For this information technology uses artificial neural network Hemet. Hemet investigated neural network for solving linguistic intelligent search and made its software implementation as tools for pattern recognition and analysis of the feasibility of using this approach to develop intelligent applications of linguistic-based search networks Hemet. The program is designed programming language C ++ development environment Microsoft Visual Studio 2012 (provided by the Department of clinical guidelines in the program DreamSpark (MSDN AA)).