Інформаційна технологія аналізу та прогнозування pm2.5 в атмосферному повітрі міста Вінниці на основі моделей : Prophet, LSTM та ARIMA.

Abstract

В роботі розроблено інформаційну технологію аналізу та прогнозування стану атмосферного повітря міста. Вінниці на основі методів машинного навчання. Дослідження проводилось для показника РМ2.5. Проведено огляд існуючих методів та технологій для аналізу та прогнозування даних. Виконано прогнозування даних з використанням трьох моделей машинного навчання: Prophet, LSTM та ARIMA. Проведено оцінку результатів.

In the work, the information technology of analysis and forecasting of the state of atmospheric air in the city of Vinnytsia was developed based on machine learning methods. The study was conducted for the PM2.5 indicator. An overview of existing methods and technologies for data analysis and forecasting was conducted. Data forecasting was performed using three machine learning models: Prophet, LSTM, and ARIMA. The results were evaluated.