<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Оптимізація та аналіз алгоритмів паралельного обчислення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorАтаманюк, Н. Р.uk
dc.contributor.authorДобровольська, Н. В.uk
dc.contributor.authorDobrovolska, N. V.en
dc.titleОптимізація та аналіз алгоритмів паралельного обчисленняuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationАтаманюк Н. Р., Добровольська Н. В. Оптимізація та аналіз алгоритмів паралельного обчислення // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25521.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25521
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc004.5
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48396
dc.description.abstractУ роботі розглядається оптимізація та аналіз алгоритмів паралельного обчислення. Проведено дослідження сучасних підходів до реалізації паралельних обчислень, оцінено ефективність різних алгоритмів у багатоядерному та розподіленому середовищах. Надано приклади реалізації обчислень з використанням OpenMP, MPI та CUDA. Визначено критерії ефективності та проаналізовано фактори, що впливають на масштабованість та продуктивність алгоритмів.uk
dc.description.abstractThe paper considers optimization and analysis of parallel computing algorithms. The study reviews current approaches to implementing parallel computations and evaluates the performance of various algorithms in multicore and distributed environments. Examples of implementations using OpenMP, MPI, and CUDA are provided. Performance criteria are defined and factors affecting algorithm scalability and efficiency are analyzed.en
dc.subjectалгоритми паралельних обчисленьuk
dc.subjectалгоритмиuk
dc.subjectOpenMPen
dc.subjectMPIen
dc.subjectCUDAen
dc.subjectефективністьuk
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectalgorithms parallel computingen
dc.subjectalgorithmsen
dc.subjectefficiencyen
dc.subjectoptimizationen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesQuinn M. J. Parallel Programming in C with MPI and OpenMP. McGraw-Hill, 2004.en
dc.relation.referencesKirk D. B., Hwu W.-M. W. Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach. Morgan Kaufmann, 2016.en
dc.relation.referencesPacheco P. An Introduction to Parallel Programming. Morgan Kaufmann, 2011.en
dc.relation.referencesGrama A., Gupta A., Karypis G., Kumar V. Introduction to Parallel Computing. Addison-Wesley, 2003.en
dc.date.accessioned2025-08-13T09:58:49Z
dc.date.available2025-08-13T09:58:49Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
25521.pdf
Розмір:
345,5 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)