Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу та передбачення заробітної плати Data Developers методами машинного навчання

Abstract

Дослідження присвячене підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання в інформаційній технології аналізу та передбачення заробітної плати Data Developers методами машинного навчання. Проведено аналіз структури датасету та його основних характеристик, а також досліджено можливі взаємозв’язки між рівнем оплати праці Data Developers та таких ключових чинників як професійний досвід, формат зайнятості, можливість віддаленої роботи та масштаб компанії.

The study is devoted to the preparation and exploratory data analysis for further use in the information technology of analysis and prediction of Data Developers' salaries using machine learning methods. The dataset structure and its key features were analyzed, as well as investigates possible relationships between the level of remuneration of Data Developers and such key factors as professional experience, employment format, the possibility of remote work and the scale of the company.