Соціальна інженерія в епоху deepfakes: аналіз за гроз та методи протидії на основі синтезу даних
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі досліджено еволюцію методів соціальної інженерії під впливом технологій штучного інтелекту.
The paper examines the evolution of social engineering methods in the era of artificial intelligence. It analyzes the specifics of using deepfakes for identity impersonation and bypassing security systems. A proactive approach to detecting anomalous activity is proposed by synthesizing technical security events with the user's contextual data.
The paper examines the evolution of social engineering methods in the era of artificial intelligence. It analyzes the specifics of using deepfakes for identity impersonation and bypassing security systems. A proactive approach to detecting anomalous activity is proposed by synthesizing technical security events with the user's contextual data.
Опис
Ключові слова
Соціальна інженерія , Діпфейки , Штучний інтелект , Кібербезпека , Контекстно-орієнтованийпідхід , Синтез даних , Генеративно-змагальні мережі (GAN) , Збагачення даних , Динамічна оцінка ризику , Архітектура нульової довіри , Горизонтальне переміщення , SIEM-системиAbstractThe paper examines the evolution of social engineering methods in the era of artificial intelligence It analyzes the , Social Engineering , Deepfakes , Artificial Intelligence (AI) , Cybersecurity , Context-Aware Approach , DataSynthesis , Generative Adversarial Networks (GAN) , Data Enrichment , Dynamic Risk Scoring , Zero Trust Architecture , Lateral Movement SIEM SystemsВступСтрімкий розвиток штучного інтелекту у 2026 році призвів до якісної трансформації загроз у сферікібербезпеки Традиційні методи соціальної інженерії еволюціонували у високутехнологічну галузь —
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Довгань А. В. Соціальна інженерія в епоху deepfakes: аналіз за гроз та методи протидії на основі синтезу даних // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2026/paper/view/28679.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- ENISA Threat Landscape 2025. European Union Agency for Cybersecurity [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2025 (дата звернення: 16.02.2026). Global Cybersecurity Outlook 2026. World Economic Forum [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://reports.weforum.org/docs/WEF_Global_Cybersecurity_Outlook_2026.pdf (дата звернення: 16.02.2026). NISTIR 8584. Face Analysis Technology Evaluation (FATE) MORPH 4B: Considerations for Implementing Morph Detection in Operations. National Institute of Standards and Technology, 2025 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.nist.gov/publications/nistir-8584 (дата звернення: 16.02.2026). Deepfakes 2026: чому фейки тепер майже не відрізнити від реальності [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://speka.ua/artificial-intelligence/deepfakes-2026-comu-feiki-stali-maize-nevidriznimi-vid-realnosti-9wrx73 (дата звернення: 16.02.2026).