<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка методу багатопроцесорного експорту анімацій з адаптивним розподілом ресурсів

Ескіз

Файли

25440.pdf (825,38 KB)

Дата

2025

Автори

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

An innovative method for multiprocessor animation export has been developed, which uses adaptive allocation of system resources for parallel frame processing. Unlike traditional sequential export systems, the proposed method ensures optimal use of multicore architectures of modern processors through dynamic management of workflows and intelligent monitoring of system load. An experimental study of the effectiveness of the method with a comparative analysis of performance relative to traditional approaches has been conducted.

Опис

Ключові слова

parallelization , Amdahl's law , scalability , SMP architecture , NUMA , NUMA

УДК

004.415

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Гаврилюк В. П., Ткаченко О. М. Розробка методу багатопроцесорного експорту анімацій з адаптивним розподілом ресурсів // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25440.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47774

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (13)

  1. Amdahl G.M. Validity of the singleprocessor approach to achieving large scale computing capabilities / G.M. Amdahl // Proceedings of the April 1820, 1967, Spring Joint Computer Conference. ACM, 1967. Pp. 483-485.
  2. Quinn M.J. Parallel Programming in C with MPI and OpenMP / M.J. Quinn. New York: McGraw-Hill Education, 2004. 322 .
  3. Hennessy J.L., Patterson D.A. Computer Architecture: A Quantitative Approach / J.L. Hennessy, D.A. Patterson. 5-th ed. Burlington, MA: Morgan Kaufmann, 2012. 912 .
  4. Grama A., Gupta A., Karypis G., Kumar V. Introduction to Parallel Computing / A. Grama, A. Gupta, G. Karypis, V. Kumar. 2-nd ed. Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall, 2003. -494 c.
  5. Pacheco P.S. An Introduction to Parallel Programming / P.S. Pacheco. Burlington, MA: Morgan Kaufmann, 2011. 312 c .
  6. Foster I. Designing and Building Parallel Programs: Concepts and Tools for Parallel Software Engineering / I. Foster. Reading, MA: Addison-Wesley, 1995. 260 c .
  7. Tanenbaum A.S., Bos H. Modern Operating Systems / A.S. Tanenbaum, H. Bos. 4-th ed. Upper Saddle River, NJ: Pearson, 2015. 1 136 c.
  8. McCool M., Reinders J., Robison A. Structured Parallel Programming: Patterns for Efficient Computation / M. McCool, J. Reinders, A. Robison. Burlington, MA: Morgan Kaufmann, 2012. 350 c .
  9. Sorin D.J., Hill M.D., Wood D.A. A Primer on Memory Consistency and Cache Coherence / D.J. Sorin, M.D. Hill, D.A. Wood. San Rafael, CA: Morgan & Claypool, 2011. 198 c .
  10. McKee S.A. Reflections on the Memory Wall / S.A. McKee. Proceedings of the 1st Workshop on Memory Performance: Dealing with Applications, Systems and Architectures. IEEE Computer Society, 2004. Pp. 124-136.