Quantum time lenghth estimation for round-robin scheduling algorithm using neural networks

Abstract

Алгоритм планування Round Robin (RR), що використовується для планування процесора, вважається компромісним щодо справедливості серед різних механізмів і дисциплін, які опікуються розподілом процесорного часу між процесами, що перебувають у черзі готових. RR, «першим прийшов — першим обслужений», високий пріоритет, «найкоротша задача першою» та інші алгоритми мають кілька недоліків під час роботи із системами реального часу та обмеженнями за кінцевими термінами. У реальних системах з розподілом часу обслуговування (поведінка) RR широко використовується.

In Round Robin (RR) scheduling algorithm that used for CPU scheduling is considered the fairness compromise algorithm among different mechanisms and disciplines that deals with sharing the CPU time between processes that resides in the ready queue. RR, First come first served, high priority, shortest job first and other algorithms have several disadvantages when dealing with real-time systems and deadline limitations. In real-world of time-sharing systems, RR service (behavior) is widely used.