<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Перспективи використання технологій доповненої реальності при розробці засобів навігації для незрячих

Ескіз

Файли

Перспективи використання технологій доповненої реальності при розробці засобів навігації для незрячих.pdf (806,12 KB)

Дата

2023

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-46-2-55-63

Анотація

This article discusses the concept of building a portable navigation assistant for blind people, as well as the prospects for using modern technologies of augmented reality. Current directions of development and hardware requirements for using the ARCore framework in smartphones are highlighted. The maximum depth that can be obtained for various types of obstacles has been experimentally investigated.

Опис

Ключові слова

augmented reality , human health , depth map , spatial orientation of the blind , ARCore framework

УДК

629.33: 004.946

Тип документа

Article

Мова

uk_UA

Є частиною

Оптико-електронні інформаційно енергетичні технології. № 2 : 55–63.

ISSN

1681-7893
2311-2662

Бібліографічний опис

Сколов А. А. Перспективи використання технологій доповненої реальності при розробці засобів навігації для незрячих [Текст] / А. А. Сколов, О. Г. Аврунін // Оптико-електронні інформаційно енергетичні технології. – 2023. – Т. 46, № 2. – С. 55–63.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/42979

Зібрання

Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2023. № 2

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (24)

  1. World Health Organization: WHO. (2018, October 11). Blindness and vision impairment. Who.int; World Health Organization: WHO. https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/blindness-and-visual-impairment
  2. Dunai, L., Peris-Fajarnés, G., Lluna, E., & Defez, B. (2013). Sensory Navigation Device for Blind People. Journal of Navigation, 66(3), 349–362. https://doi.org/10.1017/s0373463312000574
  3. Kolisnyk, K., Deineko, D., Sokol, T., Kutsevlyak, S., & Avrunin, O. (2019, October 1). Application of Modern Internet Technologies in Telemedicine Screening of Patient Conditions. IEEE Xplore. https://doi.org/10.1109/PICST47496.2019.9061252
  4. Селиванова, К. Г., Maksym Tymkovych, & Maksym Tymkovych. (2021). Conception of a Mixed Reality Eyesight Training System Based on the Parallel Robot. https://doi.org/10.1109/picst54195.2021.9772244
  5. Makarov, A. (n.d.). Augmented Reality Development: Technology, Tools, Devices. MobiDev. Retrieved November 30, 2023, from https://mobidev.biz/blog/augmented-reality-development-guide
  6. AR-based Indoor Navigation. (2021, April 8). Grid Dynamics Blog. https://blog.griddynamics.com/ar-based-indoor-navigation/
  7. OpenCV: Depth Map from Stereo Images. (n.d.). Docs.opencv.org. Retrieved November 30, 2023, from https://docs.opencv.org/3.1.0/dd/d53/tutorial_py_depthmap.html
  8. Lepetit, V., Moreno-Noguer, F., & Fua, P. (2008). EPnP: An Accurate O(n) Solution to the PnP Problem. International Journal of Computer Vision, 81(2), 155–166. https://doi.org/10.1007/s11263-008-0152-6
  9. Xiao-Shan Gao, Xiao-Rong Hou, Jianliang Tang, & Hang-Fei Cheng. (2003). Complete solution classification for the perspective-three-point problem. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 25(8), 930–943. https://doi.org/10.1109/tpami.2003.1217599
  10. Collins, T., & Bartoli, A. (2014). Infinitesimal Plane-Based Pose Estimation. International Journal of Computer Vision, 109(3), 252–286. https://doi.org/10.1007/s11263-014-0725-5