<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Виявлення та попередження фішингових атак у сучасних інформаційних системах

dc.contributor.authorПіддубчак, Я. О.uk
dc.contributor.authorPiddubchak, Y. O.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:44:45Z
dc.date.available2026-09-03T10:44:45Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ статті розглянуто проблему фішингових атак як однієї з найпоширеніших загроз для сучасних інформаційних систем. Визначено ефективні методи виявлення та попередження фішингу, зокрема з використанням машинного навчання. Доведено, що поєднання технічних засобів та організаційних заходів дозволяє значно підвищити рівень кіберзахисту.uk
dc.description.abstractThe article examines the problem of phishing attacks as one of the most common threats to modern information systems. Effective methods of detection and prevention of phishing, in particular using machine learning, are identified. It is proved that the combination of technical means and organizational measures can significantly increase the level of cybersecurity.en
dc.identifier.citationПіддубчак Я. О. Виявлення та попередження фішингових атак у сучасних інформаційних системах // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28832.uk
dc.identifier.udc004.056
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53604
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.referencesШтонда Р., Черниш Ю., Терещенко Т. та ін. Класифікація та методи виявлення фішингових атак. Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 2024. DOI: 10.28925/2663-4023.2024.24.6980.uk
dc.relation.referencesA Systematic Review of Deep Learning Techniques for Phishing Email Detection. MDPI.en
dc.relation.referencesStaying ahead of phishers: a review of recent advances and emerging methodologies in phishing detection - Artificial Intelligence Review. SpringerLink.en
dc.relation.referencesPal R., Pandey M. K., Pal S., Yadav D. C., Phishing Detection: A Hybrid Model with Feature Selection and Machine Learning Techniques. International Journal of Experimental Research and Review, Vol. 36, 2023en
dc.relation.referencesТатомир І. Кібербезпека університетів як спосіб протидії фішинговому шахрайству. Економічний дискурс, 2020. DOI: 10.36742/2410-09192020-1-7.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28832
dc.subjectфішингuk
dc.subjectкібербезпекаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectінформаційні системиuk
dc.subjectсоціальна інженеріяuk
dc.titleВиявлення та попередження фішингових атак у сучасних інформаційних системахuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
28832.pdf
Розмір:
281,21 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: