Підтримка прийняття рішень в системі поляризаційної зображальної діагностики гістологічних зрізів за аналізом їх параметрів анізотропії
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Анотація
Розроблено метод та підсистему підтримки прийняття рішення за принципами нечіткої логіки для системи поляризаційної зображальної діагностики гістологічних зрізів. На основі статистичного та кореляційного аналізу орієнтаційних та фазових зображень зрізів біологічних тканин визначено інформативні ознаки діагностики. Розроблено математичні моделі функцій приналежності станів «норма» та «патологія» досліджуваних гістологічних зрізів для вирішального правила в системі.
The method and subsystem of decision support according to the principles of fuzzy logic for the system of polarization imaging diagnostics of histological sections are developed. Informative signs of diagnostics on the basis of statistical and correlation analysis of orientation and phase images of sections of biological tissues are determined. Mathematical models of the membership functions of the states \"norm\" and \"pathology\" of the studied histological sections for the decisive rule in the system are proposed.
The method and subsystem of decision support according to the principles of fuzzy logic for the system of polarization imaging diagnostics of histological sections are developed. Informative signs of diagnostics on the basis of statistical and correlation analysis of orientation and phase images of sections of biological tissues are determined. Mathematical models of the membership functions of the states \"norm\" and \"pathology\" of the studied histological sections for the decisive rule in the system are proposed.
Опис
Тип документа
Мова
Бібліографічний опис
Заболотна Н. І. Підтримка прийняття рішень в системі поляризаційної зображальної діагностики гістологічних зрізів за аналізом їх параметрів анізотропії [Текст] / Н. І. Заболотна, О. В. Бісікало, В. В. Шолота // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2020. – № 2. – С. 29-40.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (15)
- Alalia S. Polarized light imaging in biomedicine: emerging Mueller matrix methodologies for bulk tissue assessment / Sanaz Alalia, Alex Vitkin // Journal of Biomedical Optics. – 2015. – Vol. 20(6). – 061104.
- Mueller matrix microscope: a quantitative tool to facilitate detections and fibrosis scorings of liver cirrhosis and cancer tissues / Ye Wang, Honghui He, Jintao Chang [et al.] // Journal of Biomedical Optics. – 2016. – Vol. 21(7). – 071112.
- Методи і засоби лазерної поляриметрії біологічних тканин: монографія / [Ушенко О.Г., Павлов С.В., Заболотна Н.І. та ін.] – Вінниця: Едельвейс, 2019. – 269 с.
- Savenkov S.N. Mueller-matrix characterization of biological tissues / S.N. Savenkov // Polarimetric Detection, Characterization and Remote Sensing. The Netherlands: Springer. – 2011. – P. 437-471.
- Zabolotna N. I. Methods and systems of polarization reproduction and analysis of the biological layers structure in the diagnosis of pathologies / N.I. Zabolotna, V.V. Sholota, H. H. Okarskyi // Proc. SPIE. – 2020. –Vol. 11369 - 113691S. - P. 501-513.
- Шолота В.В. Аналіз підсистем підтримки прийняття рішень в системах зображальної поляриметричної діагностики біологічних тканин / В.В. Шолота // Оптоелектронні інформаційні технології “Фотоніка ОДС – 2020”: Збірник тез доповідей дев`ятої міжнародної науково-технічної конференції, м. Вінниця, 5-7 жовтня 2020 року. – Вінниця: Вид-во ПП “ТД Едельвейс і К”, 2020. – С. 16.
- Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей: Пер. с англ. / Кааллан Р. – М.: Вильямс, 2003. – 288 с.
- Луньков А.Д. Интеллектуальный анализ данных Учебно-методическое пособие. — Саратов: СГУ. — 96 с.- Режим доступу http://elibrary.sgu.ru/uch_lit/1141.pdf.
- Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений / Заде Л. − М.: Мир. 1976. −167 с.
- Ротштейн А.П. Медицинская диагностика на нечеткой логике / Ротштейн А.П. - Винница: Контингент, 1996. - 132 с.