Метод визначення схожості новинних текстів на основі статистичної міри "term frequency-inverce document frequency"

Abstract

Метою роботи є розробка методу визначення схожості новинних текстів. У роботі запропоновано метод порівняння схожості новинних текстів на основі статистичної міри “term frequency - inverse document frequency”, наведено результати його застосування. Метод може бути використано для кластеризації новинних текстів.Abstract – The purpose of the paper is developing of the method of evaluating the similarity between news articles. This paper suggests the method of comparing the similarity of few news articles based on statistics measure of “term frequency - inverse document frequency”. The results of the software, that implements suggested method, are also in the paper. The method may be used for clusterization of the news articles.Целью работы является разработка метода определения сходства новостных текстов. В работе предложен метод сравнения сходства новостных текстов на основе статистической меры "term frequency - inverse document frequency", приведены результаты его применения. Метод может быть использован для кластеризации новостных текстов.